R语言:Dim.corSpatial()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Dim.corSpatial(nlme)
Dim.corSpatial()所属R语言包：nlme

                                        Dimensions of a corSpatial Object
                                         一个corSpatial对象的尺寸

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

if groups is missing, it returns the Dim attribute of object; otherwise, calculates the dimensions associated with the grouping factor.
如果groups缺少，它返回Dim属性object，否则，计算与分组因素相关的尺寸。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'corSpatial'
Dim(object, groups, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object inheriting from class corSpatial, representing a spatial correlation structure.
一个对象类corSpatial占空间相关结构，继承。


参数：groups
an optional factor defining the grouping of the observations; observations within a group are correlated and observations in different groups are uncorrelated.
可选的因素，确定分组的意见;观察组内的相关性和不同群体的意见是不相关的。


参数：...
further arguments to be passed to or from methods.
进一步的参数被传递到或从方法。


值----------Value----------

a list with components:
一个组件的列表：


参数：N
length of groups
长度groups


参数：M
number of groups
组数


参数：spClass
an integer representing the spatial correlation class; 0 = user defined class, 1 = corSpher, 2 = corExp, 3 = corGaus, 4 = corLin
一个整数，代表空间相关类; 0 =用户定义的类，1 =corSpher2 =corExp，3 =corGaus，4corLin


参数：sumLenSq
sum of the squares of the number of observations per group  
观察每组数的平方的总和


参数：len
an integer vector with the number of observations per group
观察每组数的整数向量


参数：start
an integer vector with the starting position for the distance vectors in each group, beginning from zero
在每个组的距离向量的起始位置的整数向量，由零开始


作者（S）----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

Dim, Dim.corStruct
Dim，Dim.corStruct


举例----------Examples----------


Dim(corGaus(), getGroups(Orthodont))

cs1ARMA <- corARMA(0.4, form = ~ 1 | Subject, q = 1)
cs1ARMA <- Initialize(cs1ARMA, data = Orthodont)
Dim(cs1ARMA)

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