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R语言:biopsy()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-17 10:07:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
biopsy(MASS)
biopsy()所属R语言包:MASS

                                         Biopsy Data on Breast Cancer Patients
                                         活检对乳腺癌患者的数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This breast cancer database was obtained from the University of Wisconsin Hospitals, Madison from Dr. William H. Wolberg. He assessed biopsies of breast tumours for 699 patients up to 15 July 1992; each of nine attributes has been scored on a scale of 1 to 10, and the outcome is also known. There are 699 rows and 11 columns.
获得了从博士威廉H.的Wolberg麦迪逊大学,威斯康星州医院的乳腺癌数据库。他评估为699例上升至1992年7月15日,九个属性已取得规模为1至10,结果也被称为乳腺肿瘤活检。有699行和11列。


用法----------Usage----------


biopsy



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料:




ID sample code number (not unique).
ID样品编号(不是唯一)。




V1 clump thickness.
V1丛厚度。




V2 uniformity of cell size.
V2单元大小均匀。




V3 uniformity of cell shape.
V3单元形状的均匀性。




V4 marginal adhesion.
V4边缘粘连。




V5 single epithelial cell size.
V5单一的上皮单元的大小。




V6 bare nuclei (16 values are missing).
V6裸核(16个值丢失)。




V7 bland chromatin.
V7平淡的染色质。




V8 normal nucleoli.
V8正常的核仁。




V9 mitoses.
V9有丝分裂。




class "benign" or "malignant".
class"benign"或"malignant"。


源----------Source----------

P. M. Murphy and D. W. Aha  (1992). UCI Repository of machine learning databases. [Machine-readable data repository]. Irvine, CA: University of California, Department of Information and Computer Science.
P. M. Murphy和D·W·阿哈(1992)。 UCI的机器学习数据库的库。 [机读资料库]。加利福尼亚州欧文:美国加州大学,信息与计算机科学系。

O. L. Mangasarian and W. H. Wolberg (1990) Cancer diagnosis via linear programming. SIAM News 23, pp 1 & 18.
的OL Mangasarian和WH Wolberg(1990年)通过线性规划的癌症诊断。暹罗新闻23,1  -  18页。

William H. Wolberg and O.L. Mangasarian (1990) Multisurface method of pattern separation for medical diagnosis applied to breast cytology. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A. 87, pp. 9193–9196.
威廉H. Wolberg和O.L.的的mangasarian(1990)医疗诊断模式适用于乳腺癌单元学分离的多面的方法。法律程序的国家科学研究院,美国87,页9193-9196。

O. L. Mangasarian, R. Setiono and W.H. Wolberg (1990) Pattern recognition via linear programming: Theory and application to medical diagnosis. In Large-scale Numerical Optimization eds Thomas F. Coleman and Yuying Li, SIAM Publications, Philadelphia, pp 22–30.
澳研究Mangasarian,R. Setiono和W.H. wolberg(1990)线性规划模式,通过识别:医疗诊断的理论与应用。在大规模的数值优化EDS托马斯·科尔曼和预盈李,暹罗刊物,费城,页22-30。

K. P. Bennett and O. L. Mangasarian (1992) Robust linear programming discrimination of two linearly inseparable sets. Optimization Methods and Software 1, pp. 23–34 (Gordon & Breach Science Publishers).
京都议定书贝内特和OL Mangasarian(1992)两个线性不可分割集的鲁棒线性规划歧视。优化方法和软件1,第23-34(戈登和违反科学出版社)。


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S-PLUS. Third Edition. Springer.
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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