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R语言:print.summary.pdMat()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-17 09:58:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
print.summary.pdMat(nlme)
print.summary.pdMat()所属R语言包:nlme

                                        Print a summary.pdMat Object
                                         打印summary.pdMat对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The standard deviations and correlations associated with the positive-definite matrix represented by object (considered as a variance-covariance matrix) are printed, together with the formula and the grouping level associated object, if any are present.
印object(认为作为一个协方差矩阵)为代表的正定矩阵的标准偏差和相关,连同公式和分组级别相关object,如果有任何本。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'summary.pdMat'
print(x, sigma, rdig, Level, resid, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
an object inheriting from class summary.pdMat, generally resulting from applying summary to an object inheriting from class pdMat.
从类继承的对象summary.pdMat,一般从申请summary类pdMat继承对象。


参数:sigma
an optional numeric value used as a multiplier for the square-root factor of the positive-definite matrix represented by object (usually the estimated within-group standard deviation from a mixed-effects model). Defaults to 1.  
平方根因素object(一般估计从混合效应模型组内标准差)为代表的正定矩阵的乘数作为一个可选的数值。默认为1。


参数:rdig
an optional integer value with the number of significant digits to be used in printing correlations. Defaults to 3.
一个可选的整数值与印刷相关的有效位数。默认为3。


参数:Level
an optional character string with a description of the grouping level associated with object (generally corresponding to levels of grouping in a mixed-effects model). Defaults to NULL.
可选字符串描述一个分组级别与object(一般对应的混合效应模型中的分组级别)。默认为空。


参数:resid
an optional logical value. If TRUE an extra row with the "residual" standard deviation given in sigma will be included in the output. Defaults to FALSE.
一个可选的逻辑值。如果TRUE"residual"sigma标准给予偏差的一个额外的行将包含在输出中。“ FALSE默认。


参数:...
optional arguments passed to print.default; see the documentation on that method function.
可选参数传递给print.default;看到该方法的功能的文档。


作者(S)----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

summary.pdMat,pdMat
summary.pdMat,pdMat


举例----------Examples----------


pd1 <- pdCompSymm(3 * diag(2) + 1, form = ~age + age^2,
         data = Orthodont)
print(summary(pd1), sigma = 1.2, resid = TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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