R语言:environmental()函数中文帮助文档(中英文对照)

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environmental(lattice)
environmental()所属R语言包：lattice

                                         Atmospheric environmental conditions in New York City
                                         在纽约市的大气环境条件

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Daily measurements of ozone concentration, wind speed, temperature and solar radiation in New York City from May to September of 1973.
每日测量臭氧浓度，风速，温度和太阳辐射在纽约市从5月至1973年9月。


用法----------Usage----------





格式----------Format----------

A data frame with 111 observations on the following 4 variables.
与111对以下4个变量的观测数据框。




ozone Average ozone concentration (of hourly measurements) of
臭氧的平均臭氧浓度（每小时测量）




radiation Solar radiation (from 08:00 to 12:00) in langleys.
辐射太阳辐射（从08:00至12:00）在langleys。




temperature Maximum daily emperature in degrees Fahrenheit.
华氏度的温度最高的每日温变形。




wind Average wind speed (at 07:00 and 10:00) in miles per hour.
风平均风速英里每小时（07:00至10:00）。


作者（S）----------Author(s)----------



Documentation contributed by Kevin Wright.




源----------Source----------

Bruntz, S. M., W. S. Cleveland, B. Kleiner, and J. L. Warner.  (1974). The Dependence of Ambient Ozone on Solar Radiation, Wind, Temperature, and Mixing Height.  In Symposium on Atmospheric Diffusion and Air Pollution, pages 125–128.  American Meterological Society, Boston.
bruntz，SM B.克莱纳，WS克利夫兰，和JL华纳。 （1974年）。臭氧对太阳辐射，风力，温度，混合层高度的依赖性。在研讨会上大气扩散和空气污染，页125-128。美国气象学会，波士顿。


参考文献----------References----------

Summit, New Jersey.

举例----------Examples----------


# Scatter plot matrix with loess lines[分散与黄土线图矩阵]
splom(~environmental,
  panel=function(x,y){
    panel.xyplot(x,y)
    panel.loess(x,y)
  }
)


# Conditioned plot similar to figure 5.3 from Cleveland[空调图类似于图5.3从克利夫兰]
attach(environmental)
Temperature <- equal.count(temperature, 4, 1/2)
Wind <- equal.count(wind, 4, 1/2)
xyplot((ozone^(1/3)) ~ radiation | Temperature * Wind,
  aspect=1,
        prepanel = function(x, y)
                prepanel.loess(x, y, span = 1),
        panel = function(x, y){
                panel.grid(h = 2, v = 2)
                panel.xyplot(x, y, cex = .5)
                panel.loess(x, y, span = 1)
        },
        xlab = "Solar radiation (langleys)",
        ylab = "Ozone (cube root ppb)")
detach()

# Similar display using the coplot function[类似的显示使用函数coplot功能]
with(environmental,{
  coplot((ozone^.33) ~ radiation | temperature * wind,
  number=c(4,4),
  panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = .8, ...),
  xlab="Solar radiation (langleys)",
  ylab="Ozone (cube root ppb)")
})

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