confint(stats)
confint()所属R语言包:stats
Confidence Intervals for Model Parameters
模型参数的置信区间
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes confidence intervals for one or more parameters in a fitted model. There is a default and a method for objects inheriting from class "lm".
在拟合模型计算为一个或多个参数的置信区间。有一个默认的方法和从类"lm"继承对象。
用法----------Usage----------
confint(object, parm, level = 0.95, ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
a fitted model object.
拟合模型对象。
参数:parm
a specification of which parameters are to be given confidence intervals, either a vector of numbers or a vector of names. If missing, all parameters are considered.
其中一个规范的参数都被给定的置信区间,无论是矢量的数字或名称的向量。如果丢失,所有参数都考虑。
参数:level
the confidence level required.
所需的信心水平。
参数:...
additional argument(s) for methods.
额外的参数(S)的方法。
Details
详情----------Details----------
confint is a generic function. The default method assumes asymptotic normality, and needs suitable coef and vcov methods to be available. The default method can be called directly for comparison with other methods.
confint是一个通用的功能。默认的方法假定渐近正态性,需要合适的coef和vcov方法可用。可以直接调用默认的方法与其他方法比较。
For objects of class "lm" the direct formulae based on t values are used.
对于类对象"lm"直接计算公式的基础上t值使用。
There are stub methods for classes "glm" and "nls" which invoke those in package MASS which are based on profile likelihoods.
有存根类方法"glm"和"nls"包中调用这些MASS轮廓似然性的基础。
值----------Value----------
A matrix (or vector) with columns giving lower and upper confidence limits for each parameter. These will be labelled as (1-level)/2 and 1 - (1-level)/2 in % (by default 2.5% and 97.5%).
与每个参数的上下信心限制列矩阵(或向量)。这些将被标记为(1级)/ 2和1 - (1级)/ 2%(默认为2.5%和97.5%)。
参见----------See Also----------
confint.glm and confint.nls in package MASS.
confint.glm和confint.nls包MASS。
举例----------Examples----------
fit <- lm(100/mpg ~ disp + hp + wt + am, data=mtcars)
confint(fit)
confint(fit, "wt")
## from example(glm) (needs MASS to be present on the system)[#例如(GLM)(需要质量为目前在系统上)]
counts <- c(18,17,15,20,10,20,25,13,12)
outcome <- gl(3,1,9); treatment <- gl(3,3)
glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family=poisson())
confint(glm.D93)
confint.default(glm.D93) # based on asymptotic normality[基于渐近正态性]
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
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