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R语言:var.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 22:00:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
var.test(stats)
var.test()所属R语言包:stats

                                        F Test to Compare Two Variances
                                         比较两个方差的F检验

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs an F test to compare the variances of two samples from normal populations.
执行从正常人群进行比较的两个样本的方差F检验。


用法----------Usage----------


var.test(x, ...)

## Default S3 method:[默认方法]
var.test(x, y, ratio = 1,
         alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
         conf.level = 0.95, ...)

## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
var.test(formula, data, subset, na.action, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x, y
numeric vectors of data values, or fitted linear model objects (inheriting from class "lm").
数字矢量数据值,或拟合线性模型对象(继承类"lm")。


参数:ratio
the hypothesized ratio of the population variances of x and y.
x和y总体方差的假设比例。


参数:alternative
a character string specifying the alternative hypothesis, must be one of "two.sided" (default), "greater" or "less".  You can specify just the initial letter.
一个字符串,指定替代假说,必须是一个"two.sided"(默认),"greater"或"less"。您可以指定只的首字母。


参数:conf.level
confidence level for the returned confidence interval.
返回的置信区间的置信水平。


参数:formula
a formula of the form lhs ~ rhs where lhs is a numeric variable giving the data values and rhs a factor with two levels giving the corresponding groups.
一个公式的形式lhs ~ rhs其中lhs是一个数值变量提供的数据值和rhs的因素有两个级别给予相应的组。


参数:data
an optional matrix or data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula.  By default the variables are taken from environment(formula).
一个可选的矩阵或数据框(或类似:看到model.frame)包含公式formula的变量。默认情况下采取的变量从environment(formula)。


参数:subset
an optional vector specifying a subset of observations to be used.
一个可选的向量,指定要使用的意见的一个子集。


参数:na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs.  Defaults to getOption("na.action").
一个函数,它表示数据时,包含NA的,应该发生什么。 getOption("na.action")默认。


参数:...
further arguments to be passed to or from methods.   
进一步的参数被传递到或从方法。


Details

详情----------Details----------

The null hypothesis is that the ratio of the variances of the populations from which x and y were drawn, or in the data to which the linear models x and y were fitted, is equal to ratio.
零假设是,人口从x和y画,或在数据的线性模型x和y是方差的比率装,是平等ratio。


值----------Value----------

A list with class "htest" containing the following components:
一类"htest"包含以下组件的列表:


参数:statistic
the value of the F test statistic.
的F检验统计量的值。


参数:parameter
the degrees of the freedom of the F distribution of the test statistic.
的检验统计量F分布的自由程度。


参数:p.value
the p-value of the test.
p值的测试。


参数:conf.int
a confidence interval for the ratio of the population variances.
置信区间为总体方差的比例。


参数:estimate
the ratio of the sample variances of x and y.
x和y样本方差的比例。


参数:null.value
the ratio of population variances under the null.
空下的人口差额比例。


参数:alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
字符串描述替代假说。


参数:method
the character string "F test to compare two variances".
字符串"F test to compare two variances"。


参数:data.name
a character string giving the names of the data.
字符串提供的数据的名称。


参见----------See Also----------

bartlett.test for testing homogeneity of variances in more than two samples from normal distributions; ansari.test and mood.test for two rank based (nonparametric) two-sample tests for difference in scale.
bartlett.test测试在两个以上的样本来自正态分布的方差同质性; ansari.test和mood.test两个排名基于(非参数)两样本规模不同的测试。


举例----------Examples----------


x <- rnorm(50, mean = 0, sd = 2)
y <- rnorm(30, mean = 1, sd = 1)
var.test(x, y)                  # Do x and y have the same variance?[做x和y有相同的变异?]
var.test(lm(x ~ 1), lm(y ~ 1))  # The same.[相同。]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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