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R语言:model.matrix.coxph()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 21:59:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
model.matrix.coxph(survival)
model.matrix.coxph()所属R语言包:survival

                                         Model.matrix method for coxph models
                                         model.matrix coxph模型方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Reconstruct the model matrix for a cox model.
重建的Cox模型的模型矩阵。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'coxph'
model.matrix(object, data=NULL, contrast.arg =
object$contrasts, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
the result of a coxph model
coxph模型的结果


参数:data
optional, a data frame from which to obtain the data
可选的,一个数据框,从中获取数据


参数:contrast.arg
optional, a contrasts object describing how factors should be coded
可选,1对比对象,描述如何应编码的因素


参数:...
other possible argument to model.frame
其他可能的参数model.frame


Details

详情----------Details----------

When there is a data argument this function differs from most of the other model.matrix methods in that the response variable for the original formual is not required to be in the data.
当有一个data参数,此功能从其他model.matrix不需要在原公式在响应变量的方法是在数据的不同。

If the data frame contains a terms attribute then it is assumed to be the result of a call to model.frame, otherwise a call to model.frame is applied with the data as an argument.
如果数据框包含一个terms属性,那么它被认为是一个调用model.frame,否则调用一个model.frame作为参数数据应用的结果。


值----------Value----------

The model matrix for the fit
为合适的模型矩阵


作者(S)----------Author(s)----------


Terry Therneau



参见----------See Also----------

model.matrix
model.matrix


举例----------Examples----------


fit1 <- coxph(Surv(time, status) ~ age + factor(ph.ecog), data=lung)
xfit <- model.matrix(fit1)

fit2 <- coxph(Surv(time, status) ~ age + factor(ph.ecog), data=lung,
                                 x=TRUE)
all.equal(model.matrix(fit1), fit2$x)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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