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R语言:fitted.lmeStruct()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 21:56:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
fitted.lmeStruct(nlme)
fitted.lmeStruct()所属R语言包:nlme

                                        Calculate lmeStruct Fitted Values
                                         计算lmeStruct拟合值

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The fitted values at level i are obtained by adding together the population fitted values (based only on the fixed effects estimates) and the estimated contributions of the random effects to the fitted values at grouping levels less or equal to i. The resulting values estimate the best linear unbiased predictions (BLUPs) at level i.
级的拟合值i得到的人口加在一起在分组级别以下的拟合值拟合值(只对固定效应估计为基础)和随机效应的估计捐款或等于<X >值估计,最佳线性无偏预测(BLUPs)水平i。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'lmeStruct'
fitted(object, level, conLin, lmeFit, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object inheriting from class lmeStruct, representing a list of linear mixed-effects model components, such as reStruct, corStruct, and varFunc objects.
lmeStruct,较线性混合效应模型组件的列表,如reStruct,corStruct,varFunc对象,对象类继承。


参数:level
an optional integer vector giving the level(s) of grouping to be used in extracting the fitted values from object. Level values increase from outermost to innermost grouping, with level zero corresponding to the population fitted values. Defaults to the highest or innermost level of grouping.  
一个可选的整数向量分组在使用提取object的拟合值(S)的水平。水平值增加从最外层到最内层的分组,相应的人口拟合值与零级。默认分组的最高或最内层水平。


参数:conLin
an optional condensed linear model object, consisting of a list with components "Xy", corresponding to a regression matrix (X) combined with a response vector (y), and  "logLik", corresponding to the log-likelihood of the underlying lme model. Defaults to attr(object, "conLin").
一个可选的简明线性模型中的对象,包括一个组件列表"Xy",相应的回归矩阵(X)结合响应矢量(y),"logLik"相应LME底层模型日志的可能性。 attr(object, "conLin")默认。


参数:lmeFit
an optional list with components beta and b containing respectively the fixed effects estimates and the random effects estimates to be used to calculate the fitted values. Defaults to attr(object, "lmeFit").
可选组件列表beta和b分别包含固定效应估计和随机效应估计被用来计算拟合值。 attr(object, "lmeFit")默认。


参数:...
some methods for this generic accept other optional arguments.
这个通用的一些方法,接受其他可选参数。


值----------Value----------

if a single level of grouping is specified in level, the returned value is a vector with the fitted values at the desired level; else, when multiple grouping levels are specified in level, the returned object is a matrix with  columns given by the fitted values at different levels.
如果单级的分组中指定level,返回值是一个向量在理想水平的拟合值;否则,当多个分组级别指定level,返回的对象是给予不同层次的拟合值列的矩阵。


注意----------Note----------

This method function is generally only used inside lme and  fitted.lme.
此方法的功能一般只用于内部lme和fitted.lme。


作者(S)----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

lme, fitted.lme,
lme,fitted.lme

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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