anova.coxph(survival)
anova.coxph()所属R语言包：survival
Analysis of Deviance for a Cox model.
越轨的Cox模型分析。
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute an analysis of deviance table for one or more Cox model fits.
Cox模型拟合一个或多个计算分析偏差表。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'coxph'
anova(object, ..., test = 'Chisq')
参数----------Arguments----------
参数：object
An object of class coxph
一个对象的类coxph
参数：...
Further coxph objects
进一步coxph对象
参数：test
a character string. The appropriate test is a chisquare, all other choices result in no test being done.
一个字符串。适当的测试是一个卡方，所有其他的选择正在做的任何测试的结果。
Details
详情----------Details----------
Specifying a single object gives a sequential analysis of deviance table for that fit. That is, the reductions in the model log-likelihood as each term of the formula is added in turn are given in as the rows of a table, plus the log-likelihoods themselves. A robust variance estimate is normally used in situations where the model may be mis-specified, e.g., multiple events per subject. In this case a comparison of partial-likelihood values does not make sense, and anova will refuse to print results.
指定一个单一的对象，给出了一个合身的偏差表序列分析。也就是说，每个公式的长期增加反过来减少模型对数似然在表中的行，加上数似然性自己。一种稳健的方差估计在正常使用情况下，该模型可能是指定的错误，例如，每科多个事件。部分似然值的比较，在这种情况下，不使意识，anova将拒绝打印结果。
If more than one object is specified, the table has a row for the degrees of freedom and loglikelihood for each model. For all but the first model, the change in degrees of freedom and loglik is also given. (This only make statistical sense if the models are nested.) It is conventional to list the models from smallest to largest, but this is up to the user.
如果指定了多个对象，表中有一排自由，并为每个模型loglikelihood度。为所有，但第一种模式，在自由和loglik的度的变化也给。 （这只是统计意义上，如果模型嵌套）列出从最小的到最大的车型，它是传统的，但是这是用户。
The table will optionally contain test statistics (and P values) comparing the reduction in loglik for each row.
该表将选择包含检验统计量（P值）比较在loglik的每一行减少。
值----------Value----------
An object of class "anova" inheriting from class "data.frame".
一个类的对象"anova"类"data.frame"继承。
警告----------Warning----------
The comparison between two or more models by anova or will only be valid if they are fitted to the same dataset. This may be a problem if there are
两个或两个以上的anova只会是有效的，如果它们安装到相同的数据集模型之间的比较。这可能是一个问题，如果有
参见----------See Also----------
coxph, anova.
coxph，anova。
举例----------Examples----------
fit <- coxph(Surv(futime, fustat) ~ resid.ds *rx + ecog.ps, data = ovarian)
anova(fit)
fit2 <- coxph(Surv(futime, fustat) ~ resid.ds +rx + ecog.ps, data=ovarian)
anova(fit2,fit)
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发表于 2012-2-16 21:49:18
