R语言:termplot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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termplot(stats)
termplot()所属R语言包：stats

                                        Plot Regression Terms
                                         图回归条款

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots regression terms against their predictors, optionally with standard errors and partial residuals added.
图对他们的预测，可以选择标准错误和局部残差，回归条款。


用法----------Usage----------


termplot(model, data = NULL, envir = environment(formula(model)),
         partial.resid = FALSE, rug = FALSE,
         terms = NULL, se = FALSE,
         xlabs = NULL, ylabs = NULL, main = NULL,
         col.term = 2, lwd.term = 1.5,
         col.se = "orange", lty.se = 2, lwd.se = 1,
         col.res = "gray", cex = 1, pch = par("pch"),
         col.smth = "darkred", lty.smth = 2, span.smth = 2/3,
         ask = dev.interactive() && nb.fig < n.tms,
         use.factor.levels = TRUE, smooth = NULL, ylim = "common",
         ...)



参数----------Arguments----------

参数：model
fitted model object
拟合模型对象


参数：data
data frame in which variables in model can be found
数据框中的变量在model可以发现


参数：envir
environment in which variables in model can be found
在环境变量在model可以发现


参数：partial.resid
logical; should partial residuals be plotted?
逻辑;部分残差应该被绘制？


参数：rug
add rugplots (jittered 1-d histograms) to the axes?
添加rugplots（抖动1-D直方图）轴？


参数：terms
which terms to plot (default NULL means all terms)
图的条款（默认的NULL意味着所有条款）


参数：se
plot pointwise standard errors?
图逐点标准的错误？


参数：xlabs
vector of labels for the x axes
X轴的标签的向量


参数：ylabs
vector of labels for the y axes
Y轴标签的向量


参数：main
logical, or vector of main titles;  if TRUE, the model's call is taken as main title, NULL or FALSE mean no titles.
逻辑，或向量的主标题;如果TRUE，模型的号召，作为主标题NULL或FALSE的意思是无标题。


参数：col.term, lwd.term
color and line width for the "term curve", see lines.
“长期曲线的颜色和线宽，看到lines。


参数：col.se, lty.se, lwd.se
color, line type and line width for the "twice-standard-error curve" when se = TRUE.
颜色，线型和线宽为“两倍标准误差曲线时se = TRUE。


参数：col.res, cex, pch
color, plotting character expansion and type for partial residuals, when partial.resid = TRUE, see points.
颜色，绘制字符的扩展和部分残差类型，当partial.resid = TRUE，看到points。


参数：ask
logical; if TRUE, the user is asked before each plot, see par(ask=.).
逻辑;如果TRUE，用户要求每个小区前，看到par(ask=.)。


参数：use.factor.levels
Should x-axis ticks use factor levels or numbers for factor terms?
应的x轴刻度因子水平的数字或使用因素方面？


参数：smooth
NULL or a function with the same arguments as panel.smooth to draw a smooth through the partial residuals for non-factor terms
NULL或功能相同的参数作为panel.smooth提请顺利通过非要素方面的部分残留


参数：lty.smth, col.smth, span.smth
Passed to smooth
传递smooth


参数：ylim
an optional range for the y axis, or "common" when a range sufficient for all the plot will be computed, or "free" when limits are computed for each plot.
y轴的可选范围，或"common"时，范围为所有的图足够将计算，或"free"限制时计算每个小区。


参数：...
other graphical parameters.
其他图形参数。


Details

详情----------Details----------

The model object must have a predict method that accepts type=terms, eg glm in the base package, coxph and survreg in the survival package.
模型对象，必须有一个predict方法，接受type=terms如glmbase包coxph和survreg的survival包。

For the partial.resid=TRUE option it must have a residuals method that accepts type="partial", which lm and glm do.
对于partial.resid=TRUE选项，它必须有一个residuals接受type="partial"，lm和glm做的方法。

The data argument should rarely be needed, but in some cases termplot may be unable to reconstruct the original data frame. Using na.action=na.exclude makes these problems less likely.
应该很少需要data参数，但在某些情况下termplot可能无法重建原始数据框。使用na.action=na.exclude使这些问题不太可能。

Nothing sensible happens for interaction terms.
发生什么明智的互动方面。


参见----------See Also----------

For (generalized) linear models, plot.lm and
对于（广义）线性模型，plot.lm“


举例----------Examples----------


require(graphics)

had.splines <- "package:splines" %in% search()
if(!had.splines) rs <- require(splines)
x <- 1:100
z <- factor(rep(LETTERS[1:4],25))
y <- rnorm(100, sin(x/10)+as.numeric(z))
model <- glm(y ~ ns(x,6) + z)

par(mfrow=c(2,2)) ## 2 x 2 plots for same model :[＃2×2图同样的模式：]
termplot(model, main = paste("termplot( ", deparse(model$call)," ...)"))
termplot(model, rug=TRUE)
termplot(model, partial.resid=TRUE, se = TRUE, main = TRUE)
termplot(model, partial.resid=TRUE, smooth=panel.smooth, span.smth=1/4)
if(!had.splines &amp;&amp; rs) detach("package:splines")

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