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R语言:nobs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 21:47:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
nobs(stats)
nobs()所属R语言包:stats

                                         Extract the Number of Observations from a Fit.
                                         提取合适的若干意见。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extract the number of "observations" from a model fit.  This is principally intended to be used in computing BIC (see AIC).
从模型的拟合提取的“若干意见”。这主要是拟用于计算的BIC(见AIC)。


用法----------Usage----------


nobs(object, ...)

## Default S3 method:[默认方法]
nobs(object, use.fallback = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
A fitted model object.
拟合模型对象。


参数:use.fallback
logical: should fallback methods be used to try to guess the value?
逻辑:后备方法可以用来尝试猜测值吗?


参数:...
Further arguments to be passed to methods.
进一步的参数被传递到方法。


Details

详情----------Details----------

This is a generic function, with an S4 generic in package stats4. There are methods in this package for objects of classes "lm", "glm", "nls" and "logLik", as well as a default method (which throws an error, unless use.fallback = TRUE when it looks for weights and residuals components – use with care!).
这是一个通用的功能,在包stats4S4通用。有此包中的类的对象的方法"lm","glm","nls"和"logLik",以及默认的方法(抛出一个错误,除非<X >use.fallback = TRUE和weights组件时,它看起来 - 小心使用)!

The main usage is in determining the appropriate penalty for BIC, but nobs is also use by the stepwise fitting methods step, add1 and drop1 as a quick check that different fits have been fitted to the same set of data (and not, say, that further rows have been dropped because of NAs in the new predictors).
主要用途是在确定BIC适当的刑罚,但nobs也逐步拟合方法step,add1和drop1作为一个快速检查不同的配合使用已安装到相同的数据集(而不是,比方说,在新的预测,因为的NAS已下降,进一步行)。

For lm and glm fits, observatiosn with zero weight are not included.
lm和glm配合,权重为零observatiosn不包括在内。


值----------Value----------

A single number, normally an integer.  Could be NA.
单数,通常是一个整数。可以NA。


参见----------See Also----------

AIC.
AIC。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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