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R语言:print.aareg()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 21:26:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
print.aareg(survival)
print.aareg()所属R语言包:survival

                                         Print an aareg object
                                         打印aareg对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Print out a fit of Aalen's additive regression model
打印出阿伦的添加剂回归模型的拟合


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'aareg'
print(x, maxtime, test=c("aalen", "nrisk"),scale=1,...)



参数----------Arguments----------

参数:x
the result of a call to the aareg function  
aareg函数调用的结果


参数:maxtime
the upper time point to be used in the test for non-zero slope  
在测试用于非零斜坡上的时间点


参数:test
the weighting to be used in the test for non-zero slope. The default weights are based on the variance of each coefficient, as a function of time.  The alternative weight is proportional to the number of subjects still at risk at each time point.  
要使用加权在非零坡的考验。默认的权重是根据每个系数的方差,作为时间的函数。在每个时间点的数量仍处于风险科目替代的重量是成正比的。


参数:scale
scales the coefficients.   For some data sets, the coefficients of the Aalen model will be very small (10-4); this simply multiplies the printed values by a constant, say 1e6, to make the printout easier to read.
尺度系数。对于一些数据集,的阿伦模型的系数将是非常小的(10-4);这只是印刷值乘以一个常数,说1E6,使打印更容易阅读。


参数:...
for future methods
未来的方法


Details

详情----------Details----------

The estimated increments in the coefficient estimates can become quite unstable near the end of follow-up, due to the small number of observations still at risk in a data set. Thus, the test for slope will sometimes be more powerful if this last "tail" is excluded.
系数估计值的估计增量可能会变得非常不稳定附近的后续年底,由于观测到的一组数据中的风险仍处于少数。因此,斜坡试验有时会更强大,如果这最后的尾巴被排除在外。


值----------Value----------

the calling argument is returned.
返回调用参数。


副作用----------Side Effects----------

the results of the fit are displayed.
拟合的结果显示。


参考文献----------References----------

Statistics in Medicine, 8:907-925.

参见----------See Also----------

aareg
aareg

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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