predict.gls(nlme)
predict.gls()所属R语言包：nlme
Predictions from a gls Object
从1 GLS对象的预测
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The predictions for the linear model represented by object are obtained at the covariate values defined in newdata.
线性模型的为object代表的预测得到了在newdata定义的协值。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'gls'
predict(object, newdata, na.action, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object
an object inheriting from class gls, representing a generalized least squares fitted linear model.
从类继承的对象gls，较广义最小二乘拟合线性模型。
参数：newdata
an optional data frame to be used for obtaining the predictions. All variables used in the linear model must be present in the data frame. If missing, the fitted values are returned.
一个可选的数据框被用于获得的预测。线性模型中使用的所有变量必须在数据框中。如果丢失，返回拟合值。
参数：na.action
a function that indicates what should happen when newdata contains NAs. The default action (na.fail) causes the function to print an error message and terminate if there are any incomplete observations.
表明会发生什么时newdata包含NA的功能。默认动作（na.fail）导致打印错误消息并终止，如果有任何不完整的观测功能。
参数：...
some methods for this generic require additional arguments. None are used in this method.
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。
值----------Value----------
a vector with the predicted values.
与预测值的向量。
作者（S）----------Author(s)----------
Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>
参见----------See Also----------
gls
gls
举例----------Examples----------
fm1 <- gls(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time), Ovary,
correlation = corAR1(form = ~ 1 | Mare))
newOvary <- data.frame(Time = c(-0.75, -0.5, 0, 0.5, 0.75))
predict(fm1, newOvary)
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发表于 2012-2-16 21:22:05
