R语言:logLik.lme()函数中文帮助文档(中英文对照)

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logLik.lme(nlme)
logLik.lme()所属R语言包：nlme

                                        Log-Likelihood of an lme Object
                                         对数似然LME对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

If REML=FALSE, returns the log-likelihood value of the linear mixed-effects model represented by object evaluated at the estimated  coefficients; else, the restricted log-likelihood evaluated at the estimated coefficients is returned.
如果REML=FALSE，返回的线性混合效应模型所代表的对数似然值object评估的估计系数;否则，返回禁区似然估计系数评估。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'lme'
logLik(object, REML, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object inheriting from class lme, representing a fitted linear mixed-effects model.
一个对象从lme类代表拟合的线性混合效应模型，继承。


参数：REML
an optional logical value.  If TRUE the restricted log-likelihood is returned, else, if FALSE, the log-likelihood is returned. Defaults to the method of estimation used, that is TRUE if and only object was fitted with method =      "REML" (the default for these fitting functions) .  
一个可选的逻辑值。如果TRUE限制日志的可能性则返回，否则，如果FALSE，日志返回的可能性。估计的方法，那就是默认TRUE如果只object配备method =      "REML"（这些拟合函数的默认）。


参数：...
some methods for this generic require additional arguments.  None are used in this method.  
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。


值----------Value----------

the (restricted) log-likelihood of the model represented by object evaluated at the estimated coefficients.
（限制）日志代表object估计系数评估模型的可能性。


作者（S）----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates



参考文献----------References----------

Using Only Error Contrasts”, Biometrika, 61, 383–385.
in S and S-PLUS", Springer.  

参见----------See Also----------

lme,gls, logLik.corStruct, logLik.glsStruct, logLik.lmeStruct, logLik.lmList, logLik.reStruct, logLik.varFunc,
lme，gls，logLik.corStruct，logLik.glsStruct，logLik.lmeStruct，logLik.lmList，logLik.reStruct，logLik.varFunc


举例----------Examples----------


fm1 <- lme(distance ~ Sex * age, Orthodont, random = ~ age, method = "ML")
logLik(fm1)
logLik(fm1, REML = TRUE)

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