gnlsControl(nlme)
gnlsControl()所属R语言包：nlme
Control Values for gnls Fit
控制gnls值拟合
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The values supplied in the function call replace the defaults and a list with all possible arguments is returned. The returned list is used as the control argument to the gnls function.
在函数调用中提供的值取代默认值，并返回所有可能的参数列表。返回的列表被用作controlgnls功能参数。
用法----------Usage----------
gnlsControl(maxIter, nlsMaxIter, msMaxIter, minScale, tolerance,
nlsTol, msTol, msScale, returnObject, msVerbose,
apVar, .relStep, nlmStepMax,
opt = c("nlminb", "optim"), optimMethod,
minAbsParApVar)
参数----------Arguments----------
参数：maxIter
maximum number of iterations for the gnls optimization algorithm. Default is 50.
gnls优化算法迭代的最大数量。默认值是50。
参数：nlsMaxIter
maximum number of iterations for the nls optimization step inside the gnls optimization. Default is 7.
nlsgnls优化内部优化步骤迭代的最大数量。默认值是7。
参数：msMaxIter
maximum number of iterations for the ms optimization step inside the gnls optimization. Default is 50.
msgnls优化内部优化步骤迭代的最大数量。默认值是50。
参数：minScale
minimum factor by which to shrink the default step size in an attempt to decrease the sum of squares in the nls step. Default 0.001.
最低因子缩小默认步长在试图减少nls一步平方的总和。默认0.001。
参数：tolerance
tolerance for the convergence criterion in the gnls algorithm. Default is 1e-6.
容忍gnls算法的收敛准则。默认是1E-6。
参数：nlsTol
tolerance for the convergence criterion in nls step. Default is 1e-3.
容忍nls一步收敛准则。默认是1E-3。
参数：msTol
tolerance for the convergence criterion in ms, passed as the rel.tolerance argument to the function (see documentation on ms). Default is 1e-7.
收敛准则，通过ms参数的功能，在rel.tolerance公差（见ms的文档“）。默认是1E-7。
参数：msScale
scale function passed as the scale argument to the ms function (see documentation on that function). Default is lmeScale.
规模为scale参数传递给函数的ms函数（见该函数的文档）。默认lmeScale。
参数：returnObject
a logical value indicating whether the fitted object should be returned when the maximum number of iterations is reached without convergence of the algorithm. Default is FALSE.
一个逻辑值，指明是否合身对象算法的收敛性没有达到最大迭代次数时，应退还。默认FALSE。
参数：msVerbose
a logical value passed as the trace argument to ms (see documentation on that function). Default is FALSE.
作为tracems（见该函数的文档）的参数传递一个逻辑值。默认FALSE。
参数：apVar
a logical value indicating whether the approximate covariance matrix of the variance-covariance parameters should be calculated. Default is TRUE.
一个逻辑值，该值指示是否应计算协方差参数的近似协方差矩阵。默认TRUE。
参数：.relStep
relative step for numerical derivatives calculations. Default is .Machine$double.eps^(1/3).
相对数值衍生工具进行计算的步骤。默认.Machine$double.eps^(1/3)。
参数：opt
the optimizer to be used, either nlminb (the default since (R 2.2.0) or optim (the previous default).
要使用的优化，无论是nlminb（因为默认情况下（2.2.0）或optim（以前的默认）。
参数：optimMethod
character - the optimization method to be used with the optim optimizer. The default is "BFGS". An alternative is "L-BFGS-B".
字符 - optim优化的优化方法。默认"BFGS"。替代"L-BFGS-B"。
参数：nlmStepMax
stepmax value to be passed to nlm. See nlm for details. Default is 100.0
stepmax值被传递到NLM。看到nlm详情。默认为100.0
参数：minAbsParApVar
numeric value - minimum absolute parameter value in the approximate variance calculation. The default is 0.05.
数值 - 最低的近似方差计算的绝对参数值。默认0.05。
值----------Value----------
a list with components for each of the possible arguments.
一个组件为每个可能的参数列表。
作者（S）----------Author(s)----------
Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>
参见----------See Also----------
gnls, lmeScale
gnls，lmeScale
举例----------Examples----------
# decrease the maximum number iterations in the ms call and[减少在MS呼叫的最大数量的迭代和]
# request that information on the evolution of the ms iterations be printed[要求印刷上的MS迭代演化的信息]
gnlsControl(msMaxIter = 20, msVerbose = TRUE)
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发表于 2012-2-16 21:18:24
