sp.vcov(mgcv)
sp.vcov()所属R语言包：mgcv
Extract smoothing parameter estimator covariance matrix from (RE)ML GAM fit
（RE）的毫升自由亚齐运动适合提取平滑参数估计的协方差矩阵
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Extracts the estimated covariance matrix for the log smoothing parameter estimates from a (RE)ML estimated gam object, provided the fit was with a method that evaluated the required Hessian.
平滑估计gam对象，提供适合与方法，评估所需的黑森州（RE）的ML参数估计的日志中提取的协方差矩阵的估计。
用法----------Usage----------
sp.vcov(x)
参数----------Arguments----------
参数：x
a fitted model object of class gam as produced by gam().
拟合模型对象的类gam生产gam()。
Details
详情----------Details----------
Just extracts the inverse of the hessian matrix of the negative (restricted) log likelihood w.r.t the log smoothing parameters, if this has been obtained as part of fitting.
只是提取负（限制）日志的可能性WRT Hessian矩阵的逆日志平滑参数，如果已获得拟合。
值----------Value----------
A matrix corresponding to the estimated covariance matrix of the log smoothing parameter estimators, if this can be extracted, otherwise NULL. If the scale parameter has been (RE)ML estimated (i.e. if the method was "ML" or "REML" and the scale parameter was unknown) then the last row and column relate to the log scale parameter.
估计协方差矩阵的平滑参数估计的日志，如果可以提取，否则NULL对应一个矩阵。如果一直尺度参数（RE）的ML估计（即如果该方法是"ML"或"REML"和尺度参数未知），那么最后的行和列与日志尺度参数。
作者（S）----------Author(s)----------
Simon N. Wood <a href="mailto:simon.wood@r-project.org">simon.wood@r-project.org</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
gam, gam.vcomp
gam，gam.vcomp
举例----------Examples----------
n <- 100
x <- runif(n);z <- runif(n)
y <- sin(x*2*pi) + rnorm(n)*.2
mod <- gam(y~s(x,bs="cc",k=10)+s(z),knots=list(x=seq(0,1,length=10)),
method="REML")
sp.vcov(mod)
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发表于 2012-2-16 21:11:52
