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R语言:width.SJ()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 20:59:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
width.SJ(MASS)
width.SJ()所属R语言包:MASS

                                         Bandwidth Selection by Pilot Estimation of Derivatives
                                         通过试点衍生物估计的带宽选择

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Uses the method of Sheather & Jones (1991) to select the bandwidth of a Gaussian kernel density estimator.
使用方法Sheather  - 琼斯(1991),选择高斯核密度估计的带宽。


用法----------Usage----------


width.SJ(x, nb = 1000, lower, upper, method = c("ste", "dpi"))



参数----------Arguments----------

参数:x
a numeric vector  
数字向量


参数:nb
number of bins to use.  
使用的箱数。


参数:upper, lower
range over which to search for solution if method = "ste".  
如果method = "ste"射程超过搜索解决。


参数:method
Either "ste" (&quot;solve-the-equation&quot;) or "dpi" (&quot;direct plug-in&quot;).  </table>
要么"ste"(“解决的方程”)或"dpi"(“直接插入式”)。 </ TABLE>


值----------Value----------

a bandwidth.
带宽。


参考文献----------References----------

selection method for kernel density estimation. Journal of the Royal Statistical Society series B 53, 683&ndash;690.
Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and  Visualization. Wiley.
Kernel Smoothing. Chapman &amp; Hall.

参见----------See Also----------

ucv, bcv, density
ucv,bcv,density


举例----------Examples----------


attach(geyser)
width.SJ(duration, method = "dpi")
width.SJ(duration)
detach()

width.SJ(galaxies, method = "dpi")
width.SJ(galaxies)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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