找回密码
 注册
查看: 1704|回复: 0

R语言:dependsOnPkgs()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-16 20:58:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
dependsOnPkgs(tools)
dependsOnPkgs()所属R语言包:tools

                                        Find Reverse Dependencies
                                         反向依存关系

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Find "reverse" dependencies of packages, that is those packages which depend on this one, and (optionally) so on recursively.
找到“反向”软件包的依赖关系,即是那些依赖这个包,和(可选)等递归。


用法----------Usage----------


dependsOnPkgs(pkgs,
              dependencies = c("Depends", "Imports", "LinkingTo"),
              recursive = TRUE, lib.loc = NULL,
          installed = installed.packages(lib.loc, fields = "Enhances"))



参数----------Arguments----------

参数:pkgs
a character vector of package names.
特征向量的包名。


参数:dependencies
a character vector listing the types of dependencies, a subset of c("Depends", "Imports", "LinkingTo",       "Suggests", "Enhances").  Character string "all" is shorthand for that vector.
字符向量列出的依赖关系的类型,c("Depends", "Imports", "LinkingTo",       "Suggests", "Enhances")子集。字符串"all"是该向量的简写。


参数:recursive
logical: should reverse dependencies of reverse dependencies (and so on) be included?
逻辑:应扭转反向依赖(等)被列入的依赖关系?


参数:lib.loc
a character vector of R library trees, or NULL for all known trees (see .libPaths).
特征向量的R库树木,或NULL所有已知的树木(见.libPaths)。


参数:installed
a result of calling installed.packages.
调用installed.packages的结果。


值----------Value----------

A character vector of package names, which does not include any from pkgs.
一个包名的字符向量,其中不包括任何从pkgs。


举例----------Examples----------


## there are few dependencies in a vanilla R installation[#有香草R安装一些依赖]
dependsOnPkgs("lattice")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-1-24 05:45 , Processed in 0.028048 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表