R语言:compareFits()函数中文帮助文档(中英文对照)

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compareFits(nlme)
compareFits()所属R语言包：nlme

                                        Compare Fitted Objects
                                         比较合身对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The columns in object1 and object2 are put together in matrices which allow direct comparison of the individual elements for each object. Missing columns in either object are replaced by NAs.  
列object1和object2把矩阵，使每个对象的单个元素的直接比较。失踪列在任一对象被替换由NA的。


用法----------Usage----------


compareFits(object1, object2, which)



参数----------Arguments----------

参数：object1,object2
data frames, or matrices, with the same row names, but possibly different column names. These will usually correspond to coefficients from fitted objects with a grouping structure (e.g. lme and lmList objects).
数据框，或矩阵，具有相同的列名，但可能有不同的列名。这些通常会对应系数从分组结构（例如lme和lmList对象）的拟合对象。


参数：which
an optional integer or character vector indicating which columns in object1 and object2 are to be used in the returned object. Defaults to all columns.
一个可选的整数或字符向量表示，在列object1和object2是在返回的对象。所有列的默认值。


值----------Value----------

a three-dimensional array, with the third dimension given by the number of unique column names in either object1 or object2. To each column name there corresponds a matrix with as many rows as the rows in object1 and two columns, corresponding to object1 and object2. The returned object inherits from class compareFits.
一个三维数组，具有独特的列名的数量或者object1或object2第三个层面。每个列名对应作为object1和两列的行为多行矩阵，相应的object1和object2。返回的对象继承自类compareFits。


作者（S）----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

plot.compareFits, pairs.compareFits, comparePred, coef, random.effects
plot.compareFits，pairs.compareFits，comparePred，coef，random.effects


举例----------Examples----------


fm1 <- lmList(Orthodont)
fm2 <- lme(fm1)
compareFits(coef(fm1), coef(fm2))

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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