R语言:qqnorm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

qqnorm(stats)
qqnorm()所属R语言包：stats

                                        Quantile-Quantile Plots
                                         位数的位数图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

qqnorm is a generic function the default method of which produces a normal QQ plot of the values in y. qqline adds a line to a normal quantile-quantile plot which passes through the first and third quartiles.
qqnorm是一个通用的函数，默认的方法产生一个值正常的QQy图。 qqline增加了一个正常的传递通过第一和第三四分位数，位数图线。

qqplot produces a QQ plot of two datasets.
qqplot产生的两个数据集的QQ图。

Graphical parameters may be given as arguments to qqnorm, qqplot and qqline.
图形参数可以作为参数到qqnorm，qqplot和qqline。


用法----------Usage----------


qqnorm(y, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
qqnorm(y, ylim, main = "Normal Q-Q Plot",
       xlab = "Theoretical Quantiles", ylab = "Sample Quantiles",
       plot.it = TRUE, datax = FALSE, ...)

qqline(y, datax = FALSE, ...)

qqplot(x, y, plot.it = TRUE, xlab = deparse(substitute(x)),
       ylab = deparse(substitute(y)), ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
The first sample for qqplot.
为qqplot第一个样本。


参数：y
The second or only data sample.
第二个或唯一的数据样本。


参数：xlab, ylab, main
plot labels.  The xlab and ylab refer to the y and x axes respectively if datax = TRUE.
图标签。 xlab和ylab如果datax = TRUEY和X轴分别。


参数：plot.it
logical. Should the result be plotted?
逻辑。应绘制结果呢？


参数：datax
logical. Should data values be on the x-axis?
逻辑。数据值应该是在X-轴？


参数：ylim, ...
graphical parameters.
图形参数。


值----------Value----------

For qqnorm and qqplot, a list with components
对于qqnorm和qqplot，一个组件的列表


参数：x
The x coordinates of the points that were/would be plotted
的X坐标点，/将绘制


参数：y
The original y vector, i.e., the corresponding y coordinates including NAs.
原y向量，即，相应的y坐标包括NA的。


参考文献----------References----------

The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

参见----------See Also----------

ppoints, used by qqnorm to generate approximations to expected order statistics for a normal distribution.
ppoints用qqnorm产生预期的次序统计量近似正态分布。


举例----------Examples----------


require(graphics)

y <- rt(200, df = 5)
qqnorm(y); qqline(y, col = 2)
qqplot(y, rt(300, df = 5))

qqnorm(precip, ylab = "Precipitation [in/yr] for 70 US cities")

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