R语言:Loblolly()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Loblolly(datasets)
Loblolly()所属R语言包：datasets

                                        Growth of Loblolly pine trees
                                         火炬松松树的生长

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Loblolly data frame has 84 rows and 3 columns of records of the growth of Loblolly pine trees.
Loblolly数据框有84行和第3列，火炬松松树的生长记录。


用法----------Usage----------





格式----------Format----------

This object of class c("nfnGroupedData", "nfGroupedData",     "groupedData", "data.frame") containing the following columns:
本类c("nfnGroupedData", "nfGroupedData",     "groupedData", "data.frame")包含下列对象：

a numeric vector of tree heights (ft).
一树的高度（英尺）的数字向量。

a numeric vector of tree ages (yr).
树龄的数字矢量（年）。

an ordered factor indicating the seed source for the tree. The ordering is according to increasing maximum height.
一个有序的因素，说明树的种子源。排序是根据增加的最大高度。


Details

详情----------Details----------

This dataset was originally part of package nlme, and that has methods (including for [, as.data.frame, plot and print) for its grouped-data classes.
此数据集原是包nlme部分，并具有分组数据类的方法（包括[，as.data.frame，plot和print） 。


源----------Source----------

Kung, F. H. (1986), Fitting logistic growth curve with predetermined carrying capacity, in Proceedings of the Statistical Computing Section, American Statistical Association, 340–343.
西贡，FH（1986），预定承载能力拟合Logistic生长曲线，进行统计计算组，美国统计协会，340-343。

Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000) Mixed-effects Models in S and S-PLUS, Springer.
皮涅伊罗，JC和Bates，DM（2000）混合效应模型在S和S-PLUS，施普林格。


举例----------Examples----------


require(stats); require(graphics)
plot(height ~ age, data = Loblolly, subset = Seed == 329,
     xlab = "Tree age (yr)", las = 1,
     ylab = "Tree height (ft)",
     main = "Loblolly data and fitted curve (Seed 329 only)")
fm1 <- nls(height ~ SSasymp(age, Asym, R0, lrc),
           data = Loblolly, subset = Seed == 329)
age <- seq(0, 30, length.out = 101)
lines(age, predict(fm1, list(age = age)))

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