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R语言:interpret.gam()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 20:02:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
interpret.gam(mgcv)
interpret.gam()所属R语言包:mgcv

                                        Interpret a GAM formula
                                         解释一个自由亚齐运动公式

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is an internal function of package mgcv. It is a service routine for gam which splits off the strictly parametric part of the model formula, returning  it as a formula, and interprets the smooth parts of the model formula.
这是一个内部函数包mgcv。这是一个gam分裂的模型公式的严格的参数的一部分,作为一个公式返回的服务程序,并解释模型公式顺利。

Not normally called directly.
通常不直接调用。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数:gf
A GAM formula as supplied to gam or gamm.
作为一个自由亚齐运动公式提供的gam或gamm。


值----------Value----------

An object of class split.gam.formula with the following items:
一个类的对象split.gam.formula以下项目:


参数:pf
A model formula for the strictly parametric part of the model.
一个严格的参数化零件模型的模型公式。


参数:pfok
TRUE if there is a pf formula.
TRUE,如果有一个pf公式。


参数:smooth.spec
A list of class xx.smooth.spec objects where xx depends on the basis  specified for the term. (These can be passed to smooth constructor method functions to actually set up penalties and bases.)
一类xx.smooth.specxx指定为长期的基础上取决于对象的名单。 (这些可以通过平滑的构造方法功能实际上设立处罚和基地。)


参数:full.formula
An expanded version of the model formula in which the options are fully expanded, and  the options do not depend on variables which might not be available later.
选项完全展开,并选择不依赖于变量后可能无法使用的模型公式的一个扩展版本。


参数:fake.formula
A formula suitable for use in evaluating a model frame.
一个配方适合使用评估模型框架。


参数:response
Name of the response variable.
响应变量的名称。


作者(S)----------Author(s)----------


Simon N. Wood <a href="mailto:simon.wood@r-project.org">simon.wood@r-project.org</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

gam gamm
gamgamm

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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