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R语言:tsSmooth()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 19:52:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
tsSmooth(stats)
tsSmooth()所属R语言包:stats

                                        Use Fixed-Interval Smoothing on Time Series
                                         使用时间序列上的固定区间平滑

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs fixed-interval smoothing on a univariate time series via a state-space model.  Fixed-interval smoothing gives the best estimate of the state at each time point based on the whole observed series.
通过状态空间模型的单变量时间序列上执行固定区间平滑。固定区间平滑状态的最佳估计,在每个时间点上观察到整个系列的基础。


用法----------Usage----------


tsSmooth(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
a time-series fit.  Currently only class "StructTS" is supported
时间序列契合。目前只有类"StructTS"支持


参数:...
possible arguments for future methods.
可能为未来的方法参数。


值----------Value----------

A time series, with as many dimensions as the state space and results at each time point of the original series.  (For seasonal models, only the current seasonal component is returned.)
一个时间序列,许多方面与原系列在每个时间点的状态空间和结果。 (季节性模式,只在当前的季节性组件返回)。


作者(S)----------Author(s)----------


B. D. Ripley



参考文献----------References----------

State Space Methods.  Oxford University Press.

参见----------See Also----------

KalmanSmooth, StructTS.
KalmanSmooth,StructTS。

For examples consult AirPassengers, JohnsonJohnson and Nile.
为例子咨询AirPassengers,JohnsonJohnson和Nile。

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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