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R语言:infert()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 19:42:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
infert(datasets)
infert()所属R语言包:datasets

                                        Infertility after Spontaneous and Induced Abortion
                                         不孕不育后,自发和人工流产

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a matched case-control study dating from before the availability of conditional logistic regression.
这是一个匹配的病例对照研究,从约会前的条件Logistic回归的可用性。


用法----------Usage----------





格式----------Format----------

Education  
教育

age        
年龄

parity     
平价

number of prior
过往数

induced abortions
人工流产

case status
情况处理情况

number of prior
过往数

spontaneous abortions
自然流产

matched set number
匹配的号码

stratum number
层数


注意----------Note----------

One case with two prior spontaneous abortions and two prior induced abortions is omitted.
一个与前两个自然流产和前两个人工流产的情况下被省略。


源----------Source----------

Trichopoulos et al. (1976) Br. J. of Obst. and Gynaec. 83, 645–650.
trichopoulos等人。 (1976年)BR。研究的奥伯斯特。 Gynaec。 83,645-650。


举例----------Examples----------


require(stats)
model1 <- glm(case ~ spontaneous+induced, data=infert,family=binomial())
summary(model1)
## adjusted for other potential confounders:[#其他潜在混杂因素调整:]
summary(model2 <- glm(case ~ age+parity+education+spontaneous+induced,
                data=infert,family=binomial()))
## Really should be analysed by conditional logistic regression[#真的应通过条件Logistic回归分析]
## which is in the survival package[#这是在生存包]
if(require(survival)){
  model3 <- clogit(case~spontaneous+induced+strata(stratum),data=infert)
  print(summary(model3))
  detach()# survival (conflicts)[生存(冲突)]
}

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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