R语言:SSbiexp()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

SSbiexp(stats)
SSbiexp()所属R语言包：stats

                                        Self-Starting Nls Biexponential model
                                         自启动免入息审查贷款计划的双指数模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This selfStart model evaluates the biexponential model function and its gradient.  It has an initial attribute that  creates initial estimates of the parameters A1, lrc1, A2, and lrc2.
这selfStart模型计算的双指数模型的功能和它的梯度。它有一个initial属性创建参数的初步估计A1，lrc1，A2，lrc2。


用法----------Usage----------


SSbiexp(input, A1, lrc1, A2, lrc2)



参数----------Arguments----------

参数：input
a numeric vector of values at which to evaluate the model.
的价值评估模型的数字向量。


参数：A1
a numeric parameter representing the multiplier of the first exponential.
一个数字参数代表的第一个指数的乘数。


参数：lrc1
a numeric parameter representing the natural logarithm of the rate constant of the first exponential.
一个数字参数代表的自然对数的第一指数的速率常数。


参数：A2
a numeric parameter representing the multiplier of the second exponential.
一个数字参数代表的第二个指数的乘数。


参数：lrc2
a numeric parameter representing the natural logarithm of the rate constant of the second exponential.
一个数字参数代表的自然对数的第二个指数的速率常数。


值----------Value----------

a numeric vector of the same length as input.  It is the value of the expression A1*exp(-exp(lrc1)*input)+A2*exp(-exp(lrc2)*input). If all of the arguments A1, lrc1, A2, and lrc2 are names of objects, the gradient matrix with respect to these names is attached as an attribute named gradient.
一个相同的长度为input数字向量。这是价值表达A1*exp(-exp(lrc1)*input)+A2*exp(-exp(lrc2)*input)。如果所有的参数A1，lrc1，A2，lrc2对象的名称，这些名称的梯度矩阵作为命名属性附加gradient。


作者（S）----------Author(s)----------


Jos