Binomial(stats)
Binomial()所属R语言包：stats
The Binomial Distribution
二项分布
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density, distribution function, quantile function and random generation for the binomial distribution with parameters size and prob.
密度分布函数，分位数函数和随机生成二项分布参数size和prob。
用法----------Usage----------
dbinom(x, size, prob, log = FALSE)
pbinom(q, size, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qbinom(p, size, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rbinom(n, size, prob)
参数----------Arguments----------
参数：x, q
vector of quantiles.
位数的向量。
参数：p
vector of probabilities.
概率向量。
参数：n
number of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
观测数。如果length(n) > 1，长度是所需的数量。
参数：size
number of trials (zero or more).
试验次数（零个或多个）。
参数：prob
probability of success on each trial.
每次试验成功的概率。
参数：log, log.p
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑;如果为TRUE，概率P日志（P）。
参数：lower.tail
logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x].
逻辑;如果是TRUE（默认），概率P[X ≤ x]，否则，“P[X > x]。
Details
详情----------Details----------
The binomial distribution with size = n and prob = p has density
size= n和prob= p密度与二项分布
for x = 0, …, n. Note that binomial coefficients can be computed by choose in R.
x = 0, …, n。需要注意的是二项式系数可以计算chooseR中
If an element of x is not integer, the result of dbinom is zero, with a warning. p(x) is computed using Loader's algorithm, see the reference below.
如果一个元素x是不是整数，结果“dbinom是零，警告。 p(x)使用Loader的算法计算，请参考下文。
The quantile is defined as the smallest value x such that F(x) ≥ p, where F is the distribution function.
位数被定义为最小的值x等F(x) ≥ p，其中F是分布函数。
值----------Value----------
dbinom gives the density, pbinom gives the distribution function, qbinom gives the quantile function and rbinom generates random deviates.
dbinom给人的密度，pbinom给出了分布函数，qbinom给人位数的功能和rbinom产生随机的偏离。
If size is not an integer, NaN is returned.
如果size是不是一个整数，NaN返回。
源----------Source----------
For dbinom a saddle-point expansion is used: see
dbinom鞍点扩张：
Catherine Loader (2000). Fast and Accurate Computation of Binomial Probabilities; available from http://www.herine.net/stat/software/dbinom.html.
凯瑟琳装载机（2000年）。快速，准确的二项分布概率计算，从http://www.herine.net/stat/software/dbinom.html。
pbinom uses pbeta.
pbinom使用pbeta的。
qbinom uses the Cornish–Fisher Expansion to include a skewness correction to a normal approximation, followed by a search.
qbinom使用康沃尔-Fisher展开，包括偏校正到正常的逼近，搜索。
rbinom (for size < .Machine$integer.max) is based on
rbinom（size < .Machine$integer.max）是基于
Kachitvichyanukul, V. and Schmeiser, B. W. (1988) Binomial random variate generation. Communications of the ACM, 31, 216–222.
kachitvichyanukul，五和施迈泽，BW（1988）二项式随机变量生成。通信的ACM，31，216-222。
For larger values it uses inversion.
对于较大的值，它使用的反转。
参见----------See Also----------
Distributions for other standard distributions, including dnbinom for the negative binomial, and dpois for the Poisson distribution.
其他标准分布，包括dnbinom负二项分布，和dpois泊松分布的分布。
举例----------Examples----------
require(graphics)
# Compute P(45 < X < 55) for X Binomial(100,0.5)[计算p（45 <X <55）为X二项式（100,0.5）]
sum(dbinom(46:54, 100, 0.5))
## Using "log = TRUE" for an extended range :[＃“日志= TRUE”，使用范围扩展：]
n <- 2000
k <- seq(0, n, by = 20)
plot (k, dbinom(k, n, pi/10, log=TRUE), type='l', ylab="log density",
main = "dbinom(*, log=TRUE) is better than log(dbinom(*))")
lines(k, log(dbinom(k, n, pi/10)), col='red', lwd=2)
## extreme points are omitted since dbinom gives 0.[省略以来dbinom给0＃极值点。]
mtext("dbinom(k, log=TRUE)", adj=0)
mtext("extended range", adj=0, line = -1, font=4)
mtext("log(dbinom(k))", col="red", adj=1)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 19:24:32
