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R语言:order.dendrogram()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 19:17:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
order.dendrogram(stats)
order.dendrogram()所属R语言包:stats

                                        Ordering or Labels of the Leaves in a Dendrogram
                                         排列或在一个树状的叶子的标签

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Theses functions return the order (index) or the "label" attribute for the leaves in a dendrogram.  These indices can then be used to access the appropriate components of any additional data.
论文函数返回的顺序(索引)在一个树状的叶子或"label"属性。这些指标,然后可以使用任何额外的数据访问相应的组件。


用法----------Usage----------


order.dendrogram(x)

## S3 method for class 'dendrogram'
labels(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x, object
a dendrogram (see as.dendrogram).
树形图(见as.dendrogram)。


参数:...
additional arguments
额外的参数


Details

详情----------Details----------

The indices or labels for the leaves in left to right order are retrieved.
指数或标签的叶子在从左到右的顺序进行检索。


值----------Value----------

A vector with length equal to the number of leaves in the dendrogram is returned.  From r <- order.dendrogram(), each element is the index into the original data (from which the dendrogram was computed).
在树状叶片数目相等的长度的向量返回。从r <- order.dendrogram(),每个元素是成指数的原始数据(从树状图计算)。


作者(S)----------Author(s)----------


R. Gentleman (<code>order.dendrogram</code>) and Martin Maechler
(<code>labels.dendrogram</code>).



参见----------See Also----------

reorder, dendrogram.
reorder,dendrogram。


举例----------Examples----------


set.seed(123)
x <- rnorm(10)
hc <- hclust(dist(x))
hc$order
dd <- as.dendrogram(hc)
order.dendrogram(dd) ## the same :[#相同的:]
stopifnot(hc$order == order.dendrogram(dd))

d2 <- as.dendrogram(hclust(dist(USArrests)))
labels(d2) ## in this case the same as[#在这种情况下一样]
stopifnot(identical(labels(d2),
   rownames(USArrests)[order.dendrogram(d2)]))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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