R语言:predict.loess()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.loess(stats)
predict.loess()所属R语言包：stats

                                        Predict Loess Curve or Surface
                                         预测黄土的曲线或曲面

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Predictions from a loess fit, optionally with standard errors.
loess适合的预测，可以选择标准的错误。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'loess'
predict(object, newdata = NULL, se = FALSE,
        na.action = na.pass, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object fitted by loess.
loess装有一个对象。


参数：newdata
an optional data frame in which to look for variables with which to predict, or a matrix or vector containing exactly the variables needs for prediction.  If missing, the original data points are used.
一个可选的数据框，在其中寻找变量与预测，或完全包含的变量的矩阵或矢量预测需要。如果丢失，原始数据点。


参数：se
should standard errors be computed?
应计算标准误差？


参数：na.action
function determining what should be done with missing values in data frame newdata.  The default is to predict NA.
功能确定应与遗漏值在数据框newdata做什么。默认预测NA。


参数：...
arguments passed to or from other methods.
参数传递或其他方法。


Details

详情----------Details----------

The standard errors calculation is slower than prediction.
计算标准误差比预测的要慢。

When the fit was made using surface="interpolate" (the default), predict.loess will not extrapolate – so points outside an axis-aligned hypercube enclosing the original data will have missing (NA) predictions and standard errors.
当适合使用surface="interpolate"（默认），predict.loess不会推断那么点 - 轴对齐的立方体外封闭的原始数据将丢失（NA）预测，标准误差。

The default for na.action prior to R 2.12.0 was na.omit.
na.action到R 2.12.0之前的默认na.omit。


值----------Value----------

If se = FALSE, a vector giving the prediction for each row of newdata (or the original data). If se = TRUE, a list containing components
如果se = FALSE，newdata（或原始数据）为每个行预测矢量。如果se = TRUE，列表中包含的组件


参数：fit
the predicted values.
预测值。


参数：se
an estimated standard error for each predicted value.
估计标准误差为每个预测值。


参数：residual.scale
the estimated scale of the residuals used in computing the standard errors.
用于计算标准误差残差的估计规模。


参数：df
an estimate of the effective degrees of freedom used in estimating the residual scale, intended for use with t-based confidence intervals.  
用于估计剩余的规模，旨在为使用基于T-置信区间估计的有效自由度。

If newdata was the result of a call to expand.grid, the predictions (and s.e.'s if requested) will be an array of the appropriate dimensions.
如果newdata是调用expand.grid一个的结果，预测（和本身如果要求）将是一个适当的尺寸阵列。

Predictions from infinite inputs will be NA since loess does not support extrapolation.
无限投入的预测将是NA自loess不支持外推。


注意----------Note----------

Variables are first looked for in newdata and then searched for in the usual way (which will include the environment of the formula used in the fit).  A warning will be given if the variables found are not of the same length as those in newdata if it was supplied.
变量在newdata先看着，然后在通常的方法（其中包括环境适合使用的公式）搜查。一个将给予警告，如果发现的变量是相同长度不为那些在newdata如果它提供的。


作者（S）----------Author(s)----------



B. D. Ripley, based on the <code>cloess</code> package of Cleveland,
Grosse and Shyu.




参见----------See Also----------

loess
loess


举例----------Examples----------


cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars)
predict(cars.lo, data.frame(speed=seq(5, 30, 1)), se=TRUE)
# to get extrapolation[获得外推]
cars.lo2 <- loess(dist ~ speed, cars,
  control=loess.control(surface="direct"))
predict(cars.lo2, data.frame(speed=seq(5, 30, 1)), se=TRUE)

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