R语言:rTweedie()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rTweedie(mgcv)
rTweedie()所属R语言包：mgcv

                                        Generate Tweedie random deviates
                                         产生特威迪随机偏离

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generates Tweedie random deviates, for powers between 1 and 2.
产生特威迪随机偏离，1和2之间的权力。


用法----------Usage----------


rTweedie(mu,p=1.5,phi=1)



参数----------Arguments----------

参数：mu
vector of expected values for the deviates to be generated. One deviate generated for each element of mu.
将要产生的偏离预期值的向量。一个偏离每个元素生成的mu。


参数：p
the variance of a deviate is proportional to its mean, mu to the power p. p must be between 1 and 2. 1 is Poisson like (exactly Poisson if phi=1), 2 is gamma.  
其意思是说，mu电源p的一个偏离方差成正比。 p必须是1和2之间。 1泊松像（完全泊松如果phi=1），二是伽马。


参数：phi
The scale parameter. Variance of the deviates is given by is phi*mu^p.
尺度参数。方差的偏离是phi*mu^p。


Details

详情----------Details----------

A Tweedie random variable with 1<p<2 is a sum of N gamma random variables  where N has a Poisson distribution, with mean mu^(2-p)/((2-p)*phi). The Gamma random variables  that are summed have shape parameter (2-p)/(p-1) and scale parameter phi*(p-1)*mu^(p-1) (note that  this scale parameter is different from the scale parameter for a GLM with Gamma errors).
一个特威迪随机变量1 <p <2时是N伽玛随机变量的总和，其中N意味着mu^(2-p)/((2-p)*phi)泊松分布。伽玛随机变量，总结具有形状参数(2-p)/(p-1)和规模参数phi*(p-1)*mu^(p-1)（注意，这种规模的参数是从不同的尺度参数为与伽玛错误的GLM）。

This is a restricted, but faster, version of rtweedie from the tweedie package.
这是一个限制，但速度更快，版本rtweedietweedie包。


值----------Value----------

A vector of random deviates from a Tweedie distribution, expected value vector mu, variance vector phi*mu^p.
从特威迪分布的随机偏离向量，预期值向量mu，方差向量phi*mu^p。


作者（S）----------Author(s)----------


Simon N. Wood <a href="mailto:simon.wood@r-project.org">simon.wood@r-project.org</a>




参考文献----------References----------

package version 2.0.2. http://CRAN.R-project.org/package=tweedie

参见----------See Also----------

ldTweedie, Tweedie
ldTweedie，Tweedie


举例----------Examples----------


library(mgcv)
f2 <- function(x) 0.2 * x^11 * (10 * (1 - x))^6 + 10 *
            (10 * x)^3 * (1 - x)^10
n <- 300
x <- runif(n)
mu <- exp(f2(x)/3+.1);x <- x*10 - 4
y <- rTweedie(mu,p=1.5,phi=1.3)
b <- gam(y~s(x,k=20),family=Tweedie(p=1.5))
b
plot(b)


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