R语言:condense()函数中文帮助文档(中英文对照)

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condense(class)
condense()所属R语言包：class

                                         Condense training set for k-NN classifier
                                         K-NN分类凝结训练集

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Condense training set for k-NN classifier
K-NN分类凝结训练集


用法----------Usage----------


condense(train, class, store, trace = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：train
matrix for training set  
训练集的矩阵


参数：class
vector of classifications for test set  
向量测试集的分类


参数：store
initial store set. Default one randomly chosen element of the set.  
初始存储设置。默认的随机选择的元素集合。


参数：trace
logical. Trace iterations?  </table>
逻辑。跟踪迭代？ </ TABLE>


Details

详情----------Details----------

The store set is used to 1-NN classify the rest, and misclassified patterns are added to the store set. The whole set is checked until no additions occur.
商店集1  -  NN分类截断，误判的模式被添加到存储设置。一整套的检查，直到没有发生增加。


值----------Value----------

Index vector of cases to be retained (the final store set).
要保留指数的情况下，向量（最后的商店集）。


参考文献----------References----------

Pattern Recognition. A Statistical Approach. Prentice-Hall, pp. 119&ndash;121.
Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge.
Modern Applied Statistics with S. Fourth edition.  Springer.

参见----------See Also----------

reduce.nn, multiedit
reduce.nn，multiedit


举例----------Examples----------


train <- rbind(iris3[1:25,,1], iris3[1:25,,2], iris3[1:25,,3])
test <- rbind(iris3[26:50,,1], iris3[26:50,,2], iris3[26:50,,3])
cl <- factor(c(rep("s",25), rep("c",25), rep("v",25)))
keep <- condense(train, cl)
knn(train[keep, , drop=FALSE], test, cl[keep])
keep2 <- reduce.nn(train, keep, cl)
knn(train[keep2, , drop=FALSE], test, cl[keep2])

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