R语言:glmmPQL()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glmmPQL(MASS)
glmmPQL()所属R语言包：MASS

                                         Fit Generalized Linear Mixed Models via PQL
                                         适合通过PQL广义线性混合模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fit a GLMM model with multivariate normal random effects, using Penalized Quasi-Likelihood.
适合与多元正态随机效应1的GLMM模型，使用判罚拟似然。


用法----------Usage----------


glmmPQL(fixed, random, family, data, correlation, weights,
        control, niter = 10, verbose = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：fixed
a two-sided linear formula giving fixed-effects part of the model.  
两个片面的线性公式为固定效应模型的一部分。


参数：random
a formula or list of formulae describing the random effects.  
描述随机效应公式一个公式或列表。


参数：family
a GLM family.  
1的GLM家庭。


参数：data
an optional data frame used as the first place to find variables in the formulae, weights and if present in ..., subset.  
作为首先找到公式中的变量，一个可选的数据框weights和如果...，subset的。


参数：correlation
an optional correlation structure.  
一个可选的相关结构。


参数：weights
optional case weights as in glm.  
glm可选的情况下重量。


参数：control
an optional argument to be passed to lme.  
一个可选的参数被传递到lme。


参数：niter
maximum number of iterations.  
最大迭代次数。


参数：verbose
logical: print out record of iterations?  
逻辑：打印出迭代纪录吗？


参数：...
Further arguments for lme.  </table>
lme进一步的论据。 </ TABLE>


Details

详情----------Details----------

glmmPQL works by repeated calls to lme, so package nlme will be loaded at first use if necessary.
glmmPQL千呼万唤包lme nlme，所以将第一次使用，如果有必要加载工作。


值----------Value----------

A object of class "lme": see lmeObject.
一个类的对象"lme"：看到lmeObject。


参考文献----------References----------

random effects. Biometrika 78, 719&ndash;727.
generalized linear mixed models. Journal of the American Statistical Association 88, 9&ndash;25.
pseudo-likelihood approach. Journal of Statistical Computation and Simulation 48, 233&ndash;243.
Modern Applied Statistics with S. Fourth edition.  Springer.

参见----------See Also----------

lme
lme


举例----------Examples----------


library(nlme) # will be loaded automatically if omitted[如果省略，将自动加载]
summary(glmmPQL(y ~ trt + I(week > 2), random = ~ 1 | ID,
                family = binomial, data = bacteria))

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