surf.gls(spatial)
surf.gls()所属R语言包:spatial
Fits a Trend Surface by Generalized Least-squares
广义最小二乘适合趋势面
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Fits a trend surface by generalized least-squares.
广义最小二乘适合的趋势表面。
用法----------Usage----------
surf.gls(np, covmod, x, y, z, nx = 1000, ...)
参数----------Arguments----------
参数:np
degree of polynomial surface
多项式曲面度
参数:covmod
function to evaluate covariance or correlation function
函数来计算协方差或相关功能
参数:x
x coordinates or a data frame with columns x, y, z
x坐标或数据框与列x,y,z
参数:y
y coordinates
y坐标
参数:z
z coordinates. Will supersede x$z
z坐标。将取代x$z
参数:nx
Number of bins for table of the covariance. Increasing adds accuracy, and increases size of the object.
协方差表箱的数目。日益增加的准确性,并增加对象的大小。
参数:...
parameters for covmod </table>
参数covmod</ TABLE>
值----------Value----------
list with components
组件列表
参数:beta
the coefficients
系数
参数:x
参数:y
参数:z
and others for internal use only. </table>
和其他仅供内部使用。 </ TABLE>
参考文献----------References----------
Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.
参见----------See Also----------
trmat, surf.ls, prmat, semat, expcov, gaucov, sphercov
trmat,surf.ls,prmat,semat,expcov,gaucov,sphercov
举例----------Examples----------
library(MASS) # for eqscplot[为eqscplot]
data(topo, package="MASS")
topo.kr <- surf.gls(2, expcov, topo, d=0.7)
trsurf <- trmat(topo.kr, 0, 6.5, 0, 6.5, 50)
eqscplot(trsurf, type = "n")
contour(trsurf, add = TRUE)
prsurf <- prmat(topo.kr, 0, 6.5, 0, 6.5, 50)
contour(prsurf, levels=seq(700, 925, 25))
sesurf <- semat(topo.kr, 0, 6.5, 0, 6.5, 30)
eqscplot(sesurf, type = "n")
contour(sesurf, levels = c(22, 25), add = TRUE)
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