update(stats)
update()所属R语言包：stats
Update and Re-fit a Model Call
更新和重新适应型呼叫
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
update will update and (by default) re-fit a model. It does this by extracting the call stored in the object, updating the call and (by default) evaluating that call. Sometimes it is useful to call update with only one argument, for example if the data frame has been corrected.
update将更新（默认）重新拟合模型。它通过提取存储在对象的调用，更新呼叫（默认）评估该呼叫。有时它是有用的调用update只有一个参数，例如，如果数据框已得到纠正。
“Extracting the call” in update() and similar functions uses getCall() which itself is a (S3) generic function with a default method that simply gets x$call.
“呼叫”update()“类似的功能提取，使用getCall()这本身就是默认的方法，简单地得到x$call（三）与通用函数。
Because of this, update() will often work (via its default method) on new model classes, either automatically, or by providing a simple getCall() method for that class.
正因为如此，update()往往会努力在新的模型类（通过它的默认方法），自动，或提供一个简单的getCall()这个类的方法。
用法----------Usage----------
update(object, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
update(object, formula., ..., evaluate = TRUE)
getCall(x, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object, x
An existing fit from a model function such as lm, glm and many others.
从一个模型，如lm，glm和许多其他功能，现有的契合。
参数：formula.
Changes to the formula – see update.formula for details.
公式的变化 - 看到update.formula详情。
参数：...
Additional arguments to the call, or arguments with changed values. Use name=NULL to remove the argument name.
通话，或改变值的参数的附加参数。使用name=NULL删除参数name。
参数：evaluate
If true evaluate the new call else return the call.
如果真评估新的呼叫，否则返回通话。
值----------Value----------
If evaluate = TRUE the fitted object, otherwise the updated call.
如果evaluate = TRUE拟合对象，否则更新呼叫。
参考文献----------References----------
Linear models. Chapter 4 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.
参见----------See Also----------
update.formula
update.formula
举例----------Examples----------
oldcon <- options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly"))
## Annette Dobson (1990) "An Introduction to Generalized Linear Models".[＃吕秀莲多布森（1990）“广义线性模型简介”。]
## Page 9: Plant Weight Data.[＃9：植物重量数据。]
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl", "Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm.D9 <- lm(weight ~ group)
lm.D9
summary(lm.D90 <- update(lm.D9, . ~ . - 1))
options(contrasts = c("contr.helmert", "contr.poly"))
update(lm.D9)
getCall(lm.D90)# "through the origin"[“通过原点”]
options(oldcon)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 18:40:48
