R语言:numericDeriv()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

numericDeriv(stats)
numericDeriv()所属R语言包：stats

                                        Evaluate Derivatives Numerically
                                         评估衍生产品数控

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

numericDeriv numerically evaluates the gradient of an expression.
numericDeriv数值计算表达式的梯度。


用法----------Usage----------


numericDeriv(expr, theta, rho = parent.frame(), dir = 1.0)



参数----------Arguments----------

参数：expr
The expression to be differentiated.  The value of this expression should be a numeric vector.
表达加以区别。这个表达式的值应该是一个数字的向量。


参数：theta
A character vector of names of numeric variables used in expr.
expr使用的数字变量的名称的一个特征向量。


参数：rho
An environment containing all the variables needed to evaluate expr.
一个包含了所有的变量评估expr所需的环境。


参数：dir
A numeric vector of directions to use for the finite differences.
数字矢量的方向，用有限的差异。


Details

详情----------Details----------

This is a front end to the C function numeric_deriv, which is described in Writing R Extensions.
这是C函数numeric_deriv，这是写R扩展的前端。

The numeric variables must be of type real and not integer.
数字变量必须是类型real不integer。


值----------Value----------

The value of eval(expr, envir = rho) plus a matrix attribute called gradient.  The columns of this matrix are the derivatives of the value with respect to the variables listed in theta.
eval(expr, envir = rho)加称为gradient矩阵属性的值。这个矩阵列theta列出的变量的值的衍生工具。


作者（S）----------Author(s)----------


Saikat DebRoy <a href="mailto:saikat@stat.wisc.edu">saikat@stat.wisc.edu</a>



举例----------Examples----------



myenv <- new.env()
assign("mean", 0., envir = myenv)
assign("sd", 1., envir = myenv)
assign("x", seq(-3., 3., len = 31), envir = myenv)
numericDeriv(quote(pnorm(x, mean, sd)), c("mean", "sd"), myenv)


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