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R语言:recalc.corStruct()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 18:22:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
recalc.corStruct(nlme)
recalc.corStruct()所属R语言包:nlme

                                        Recalculate for corStruct Object
                                         重新计算corStruct对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This method function pre-multiples the "Xy" component of conLin by the transpose square-root factor(s) of the correlation matrix (matrices) associated with object and adds the log-likelihood contribution of object, given by logLik(object), to the "logLik" component of conLin.
这种方法的预倍数的功能"Xy"组件conLin转平方根因子(S)的相关矩阵(矩阵)object,并增加了对数似然贡献object,给予logLik(object),"logLik"conLin组件。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'corStruct'
recalc(object, conLin, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object inheriting from class corStruct, representing a correlation structure.
一个对象类corStruct代表的相关结构,继承。


参数:conLin
a condensed linear model object, consisting of a list with components "Xy", corresponding to a regression matrix (X) combined with a response vector (y), and "logLik", corresponding to the log-likelihood of the underlying model.  
简明的线性模型中的对象,包括一个组件列表"Xy",相应的回归矩阵(X)结合响应矢量(y),"logLik"对应的底层模型的日志可能性。


参数:...
some methods for this generic require additional arguments.  None are used in this method.  
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。


值----------Value----------

the recalculated condensed linear model object.
重新计算,浓缩线性模型对象。


注意----------Note----------

This method function is only used inside model fitting functions, such as lme and gls,
此方法的功能只使用内部模型拟合功能,如lme和gls


作者(S)----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参见----------See Also----------

corFactor, logLik.corStruct
corFactor,logLik.corStruct

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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