R语言:weighted.residuals()函数中文帮助文档(中英文对照)

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weighted.residuals(stats)
weighted.residuals()所属R语言包：stats

                                        Compute Weighted Residuals
                                         计算加权残值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computed weighted residuals from a linear model fit.
从线性模型的拟合计算的加权残值。


用法----------Usage----------


weighted.residuals(obj, drop0 = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：obj
R object, typically of class lm or glm.
R对象，典型的类lm或glm。


参数：drop0
logical.  If TRUE, drop all cases with weights == 0.
逻辑。如果TRUE，下降weights == 0所有情况。


Details

详情----------Details----------

Weighted residuals are based on the deviance residuals, which for a lm fit are the raw residuals Ri multiplied by wi^0.5, where wi are the weights as specified in lm's call.
加权残值法的基础上的偏差残差，这对于一个lm拟合原始残差Ri乘以wi^0.5，其中wi是weights指定lm的号召。

Dropping cases with weights zero is compatible with influence and related functions.
删除权重为零的情况下，是influence和相关职能的兼容。


值----------Value----------

Numeric vector of length n', where n' is the number of of non-0 weights (drop0 = TRUE) or the number of observations, otherwise.
数字矢量长度n'，n'（drop0 = TRUE）或若干意见，否则的非0的权数。


参见----------See Also----------

residuals, lm.influence, etc.
residuals，lm.influence等。


举例----------Examples----------


## following on from example(lm)[＃下面就从例子（LM）]

all.equal(weighted.residuals(lm.D9),
          residuals(lm.D9))
x <- 1:10
w <- 0:9
y <- rnorm(x)
weighted.residuals(lmxy <- lm(y ~ x, weights = w))
weighted.residuals(lmxy, drop0 = FALSE)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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