R语言:pairwise.t.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pairwise.t.test(stats)
pairwise.t.test()所属R语言包：stats

                                         Pairwise t tests
                                         两ţ测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculate pairwise comparisons between group levels with corrections for multiple testing
计算组级别之间的成对比较与多个测试修正


用法----------Usage----------


pairwise.t.test(x, g, p.adjust.method = p.adjust.methods,
                pool.sd = !paired, paired = FALSE,
                alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
                ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
response vector.  
响应向量。


参数：g
grouping vector or factor.  
分组向量或因素。


参数：p.adjust.method
Method for adjusting p values (see p.adjust).  
调整p值的方法（见p.adjust）。


参数：pool.sd
switch to allow/disallow the use of a pooled SD  
切换到允许/禁止使用汇集的SD


参数：paired
a logical indicating whether you want paired t-tests.  
逻辑指示是否要配对t检验。


参数：alternative
a character string specifying the alternative hypothesis, must be one of "two.sided" (default), "greater" or "less".   
一个字符串，指定替代假说，必须是一个"two.sided"（默认），"greater"或"less"。


参数：...
additional arguments to pass to t.test.  
额外的参数传递到t.test。


Details

详情----------Details----------

The pool.sd switch calculates a common SD for all groups and uses that for all comparisons (this can be useful if some groups are small). This method does not actually call t.test, so extra arguments are ignored. Pooling does not generalize to paired tests so pool.sd and paired cannot both be TRUE.
pool.sd开关各组计算一个共同的SD和使用所有比较（这可能是有用的，如果是小一些团体）。这种方法实际上并不叫t.test，所以额外的参数将被忽略。池不能一概而论配对测试，所以pool.sd和paired不能同时TRUE。

Only the lower triangle of the matrix of possible comparisons is being calculated, so setting alternative to anything other than "two.sided" requires that the levels of g are ordered sensibly.
唯一的可能比较矩阵下三角正在计算，所以设置alternative以外的任何"two.sided"要求各级g排序理智。


值----------Value----------

Object of class "pairwise.htest"
对象类"pairwise.htest"


参见----------See Also----------

t.test, p.adjust
t.test，p.adjust


举例----------Examples----------


attach(airquality)
Month <- factor(Month, labels = month.abb[5:9])
pairwise.t.test(Ozone, Month)
pairwise.t.test(Ozone, Month, p.adj = "bonf")
pairwise.t.test(Ozone, Month, pool.sd = FALSE)
detach()

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