arima.sim(stats)
arima.sim()所属R语言包：stats
Simulate from an ARIMA Model
ARIMA模型模拟
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Simulate from an ARIMA model.
从ARIMA模型模拟。
用法----------Usage----------
arima.sim(model, n, rand.gen = rnorm, innov = rand.gen(n, ...),
n.start = NA, start.innov = rand.gen(n.start, ...),
...)
参数----------Arguments----------
参数：model
A list with component ar and/or ma giving the AR and MA coefficients respectively. Optionally a component order can be used. An empty list gives an ARIMA(0, 0, 0) model, that is white noise.
组件ar和/或ma给AR和MA系数分别列表。可选组件order可以使用。一个空的列表给出了一个ARIMA（0，0，0）模型，这是白噪声。
参数：n
length of output series, before un-differencing.
输出序列的长度，前联合国的差异。
参数：rand.gen
optional: a function to generate the innovations.
可选：一个函数来产生创新。
参数：innov
an optional times series of innovations. If not provided, rand.gen is used.
一个可选的时间序列的创新。如果没有提供，rand.gen使用。
参数：n.start
length of "burn-in" period. If NA, the default, a reasonable value is computed.
烧期间的长度。如果NA，默认情况下，一个合理的值来计算。
参数：start.innov
an optional times series of innovations to be used for the burn-in period. If supplied there must be at least n.start values (and n.start is by default computed inside the function).
用于烧伤在期间可选次一系列的创新。如果提供必须有至少n.start值（和n.start里面的函数计算的默认）。
参数：...
additional arguments for rand.gen. Most usefully, the standard deviation of the innovations generated by rnorm can be specified by sd.
rand.gen额外的参数。最有益的，rnorm可以通过sd指定产生的创新标准偏差。
Details
详情----------Details----------
See arima for the precise definition of an ARIMA model.
看到arimaARIMA模型的精确的定义。
The ARMA model is checked for stationarity.
被选中为平稳的ARMA模型。
ARIMA models are specified via the order component of model, in the same way as for arima. Other aspects of the order component are ignored, but inconsistent specifications of the MA and AR orders are detected. The un-differencing assumes previous values of zero, and to remind the user of this, those values are returned.
order组件model在arima同样的方式，通过指定ARIMA模型。其他方面的order组件将被忽略，但MA和AR的订单不符规格的检测。联合国差分假定以前的零值，并提醒该用户，这些值将被返回。
Random inputs for the "burn-in" period are generated by calling rand.gen.
“烧”期间的随机输入生成调用rand.gen。
值----------Value----------
A time-series object of class "ts".
一类"ts"时间序列对象。
参见----------See Also----------
arima
arima
举例----------Examples----------
require(graphics)
arima.sim(n = 63, list(ar = c(0.8897, -0.4858), ma = c(-0.2279, 0.2488)),
sd = sqrt(0.1796))
# mildly long-tailed[轻度，尾长]
arima.sim(n = 63, list(ar=c(0.8897, -0.4858), ma=c(-0.2279, 0.2488)),
rand.gen = function(n, ...) sqrt(0.1796) * rt(n, df = 5))
# An ARIMA simulation[一个ARIMA模型模拟]
ts.sim <- arima.sim(list(order = c(1,1,0), ar = 0.7), n = 200)
ts.plot(ts.sim)
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 18:11:16
