R语言:ecdf()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ecdf(stats)
ecdf()所属R语言包：stats

                                        Empirical Cumulative Distribution Function
                                         经验的累积分布函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute an empirical cumulative distribution function, with several methods for plotting, printing and computing with a such an “ecdf” object.
计算经验累积分布函数，绘图，打印和计算这样的“厄立特里亚社区发展基金”对象的几种方法。


用法----------Usage----------


ecdf(x)

## S3 method for class 'ecdf'
plot(x, ..., ylab="Fn(x)", verticals = FALSE,
     col.01line = "gray70", pch = 19)

## S3 method for class 'ecdf'
print(x, digits= getOption("digits") - 2, ...)

## S3 method for class 'ecdf'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'ecdf'
quantile(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x, object
numeric vector of the observations for ecdf;  for the methods, an object inheriting from class "ecdf".
数字向量的意见;ecdf的方法，对象，继承类"ecdf"。


参数：...
arguments to be passed to subsequent methods, e.g., plot.stepfun for the plot method.
参数被传递到后续方法，例如，plot.stepfunplot方法的。


参数：ylab
label for the y-axis.
为y轴的标签。


参数：verticals
see plot.stepfun.
看到plot.stepfun。


参数：col.01line
numeric or character specifying the color of the horizontal lines at y = 0 and 1, see colors.
数字或字符指定颜色的水平线在y = 0和1，看到colors。


参数：pch
plotting character.
绘制字符。


参数：digits
number of significant digits to use, see print.
有效位数的号码使用，请参阅print。


Details

详情----------Details----------

The e.c.d.f. (empirical cumulative distribution function) Fn is a step function with jumps i/n at observation values, where i is the number of tied observations at that value.  Missing values are ignored.
在e.c.d.f. （经验累积分布函数）Fn是一个跳步功能i/n观测值，其中i是并列的意见，在该值。遗漏值将被忽略。

For observations x= (x1,x2, ... xn), Fn is the fraction of observations less or equal to t, i.e.,
为观察x  = (  x1,x2，... xn)，Fn是分数小于或等于t，即观察，

The function plot.ecdf which implements the plot method for ecdf objects, is implemented via a call to plot.stepfun; see its documentation.
的功能plot.ecdf实现plotecdf对象的方法的，是通过调用实施plot.stepfun;看到它的文件。


值----------Value----------

For ecdf, a function of class "ecdf", inheriting from the "stepfun" class, and hence inheriting a knots() method.
ecdf一类的功能"ecdf"，"stepfun"类继承，从而继承knots()方法，。

For the summary method, a summary of the knots of object with a "header" attribute.
summary方法，总结了object"header"属性节。

The quantile(obj, ...) method computes the same quantiles as quantile(x, ...) would where x is the original sample.
quantile(obj, ...)方法计算quantile(x, ...)相同位数会x是原始样本。


作者（S）----------Author(s)----------



Martin Maechler, <a href="mailto:maechler@stat.math.ethz.ch">maechler@stat.math.ethz.ch</a>.<br>
Corrections by R-core.




参见----------See Also----------

stepfun, the more general class of step functions, approxfun and splinefun.
stepfun，步骤职能的更一般的类，approxfun和splinefun。


举例----------Examples----------


##-- Simple didactical  ecdf  example :[＃ - 简单的教育方法厄立特里亚社区发展基金的例子：]
x <- rnorm(12)
Fn <- ecdf(x)
Fn     # a *function*[*功能*]
Fn(x)  # returns the percentiles for x[返回为x的百分]
tt <- seq(-2,2, by = 0.1)
12 * Fn(tt) # Fn is a 'simple' function {with values k/12}[Fn是一个“简单”的函数{值k/12}]
summary(Fn)
##--&gt; see below for graphics[＃ - >见下面的图形]
knots(Fn)# the unique data values {12 of them if there were no ties}[独特的数据值{如果有没有关系，其中12}]

y <- round(rnorm(12),1); y[3] <- y[1]
Fn12 <- ecdf(y)
Fn12
knots(Fn12)# unique values (always less than 12!)[唯一值（总是小于12！）]
summary(Fn12)
summary.stepfun(Fn12)

## Advanced: What's inside the function closure?[＃高级：内部封闭的功能是什么？]
print(ls.Fn12 <- ls(environment(Fn12)))
##[1] "f"  "method"  "n"  "x"  "y"  "yleft"  "yright"[＃[1]“f”的“法”，“n”的“X”“Y”，“yleft”yright“]
utils::ls.str(environment(Fn12))
stopifnot(all.equal(quantile(Fn12), quantile(y)))

###----------------- Plotting --------------------------[＃，-----------------绘制--------------------------]
require(graphics)

op <- par(mfrow=c(3,1), mgp=c(1.5, 0.8,0), mar= .1+c(3,3,2,1))

F10 <- ecdf(rnorm(10))
summary(F10)

plot(F10)
plot(F10, verticals= TRUE, do.points = FALSE)

plot(Fn12 , lwd = 2) ; mtext("lwd = 2", adj=1)
xx <- unique(sort(c(seq(-3, 2, length=201), knots(Fn12))))
lines(xx, Fn12(xx), col='blue')
abline(v=knots(Fn12),lty=2,col='gray70')

plot(xx, Fn12(xx), type='o', cex=.1)#- plot.default {ugly}[ -  plot.default {丑陋}]
plot(Fn12, col.hor='red', add= TRUE)  #- plot method[ - 图法]
abline(v=knots(Fn12),lty=2,col='gray70')
## luxury plot[＃豪华图]
plot(Fn12, verticals=TRUE, col.points='blue',
     col.hor='red', col.vert='bisque')

##-- this works too (automatic call to  ecdf(.)):[＃ - 这个工程太（自动呼叫厄立特里亚社区发展基金（）。）：]
plot.ecdf(rnorm(24))
title("via  simple  plot.ecdf(x)", adj=1)

par(op)

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