mono.con(mgcv)
mono.con()所属R语言包：mgcv
Monotonicity constraints for a cubic regression spline
单调的三次回归样条约束
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Finds linear constraints sufficient for monotonicity (and optionally upper and/or lower boundedness) of a cubic regression spline. The basis representation assumed is that given by the gam, "cr" basis: that is the spline has a set of knots, which have fixed x values, but the y values of which constitute the parameters of the spline.
找到足够的线性约束的三次回归样条（和可选的上限和/或低的有界性）为单调。假设的基础上代表的是gam，"cr"基础：这是样条线的一节，其中有固定的x值，但其中的y值构成样条参数。
用法----------Usage----------
mono.con(x,up=TRUE,lower=NA,upper=NA)
参数----------Arguments----------
参数：x
The array of knot locations.
结位置的阵列。
参数：up
If TRUE then the constraints imply increase, if FALSE then decrease.
如果TRUE然后限制意味着增加，如果FALSE然后降低。
参数：lower
This specifies the lower bound on the spline unless it is NA in which case no lower bound is imposed.
这指定较低的样条的约束，除非它是NA在这种情况下，没有下限征收。
参数：upper
This specifies the upper bound on the spline unless it is NA in which case no upper bound is imposed.
这指定样条的上限，除非它是NA在这种情况下，没有上限规定。
Details
详情----------Details----------
Consider the natural cubic spline passing through the points (x_i,p_i), i=1..n. Then it is possible to find a relatively small set of linear constraints on p sufficient to ensure monotonicity (and bounds if required): Ap >= b. Details are given in Wood (1994).
考虑通过点 (x_i,p_i), i=1..n的自然三次样条通过。然后，它是可能的找到p足以保证单调性（如果需要的边界）线性约束相对较小：Ap >= b。伍德（1994年）的详细情况。
值----------Value----------
a list containing constraint matrix A and constraint vector b.
一个列表，其中包含约束矩阵A和约束向量b。
作者（S）----------Author(s)----------
Simon N. Wood <a href="mailto:simon.wood@r-project.org">simon.wood@r-project.org</a>
参考文献----------References----------
Practical Optimization. Academic Press, London.
SIAM Journal on Scientific Computing 15(5), 1126–1133.
参见----------See Also----------
mgcv, pcls
mgcv，pcls
举例----------Examples----------
## see ?pcls[＃？PCLS]
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发表于 2012-2-16 18:04:12
