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R语言:cov.trob()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 17:43:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
cov.trob(MASS)
cov.trob()所属R语言包:MASS

                                         Covariance Estimation for Multivariate t Distribution
                                         多元t分布的方差估计

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates a covariance or correlation matrix assuming the data came from a multivariate t distribution: this provides some degree of robustness to outlier without giving a high breakdown point.
估计协方差或相关系数矩阵,假设从多元t分布的数据提供了某种程度的鲁棒性离群,没有给人一种高击穿点。


用法----------Usage----------


cov.trob(x, wt = rep(1, n), cor = FALSE, center = TRUE, nu = 5,
         maxit = 25, tol = 0.01)



参数----------Arguments----------

参数:x
data  matrix. Missing values (NAs) are not allowed.  
数据矩阵。遗漏值(NAS)是不允许的。


参数:wt
A vector of weights for each case: these are treated as if the case i actually occurred wt[i] times.  
每情况例的权重向量:这些被视为如果情况i实际发生wt[i]倍。


参数:cor
Flag to choose between returning the correlation (cor = TRUE) or covariance (cor = FALSE) matrix.  
标志来选择返回相关(cor = TRUE)或协(cor = FALSE)矩阵。


参数:center
a logical value or a numeric vector providing the location about which the covariance is to be taken. If center = FALSE, no centering is done; if center = TRUE the MLE of the location vector is used.  
一个逻辑值或数字向量,提供有关的协方差是将要采取的位置。如果center = FALSE,没有定心完成; center = TRUE如果的位置向量MLE用。


参数:nu
"degrees of freedom" for the multivariate t distribution. Must exceed 2 (so that the covariance matrix is finite).  
多元t分布的自由度。必须超过2(这样的协方差矩阵是有限的)。


参数:maxit
Maximum number of iterations in fitting.  
拟合迭代的最大数量。


参数:tol
Convergence tolerance for fitting.  </table>
拟合收敛宽容。 </ TABLE>


值----------Value----------

A list with the following components
以下组件列表


参数:cov
the fitted covariance matrix.  
装协方差矩阵。


参数:center
the estimated or specified location vector.  
估计或指定的位置向量。


参数:wt
the specified weights: only returned if the wt argument was given.  
指定的权重:如果wt参数只返回。


参数:n.obs
the number of cases used in the fitting.  
在装修中使用的情况下。


参数:cor
the fitted correlation matrix: only returned if cor = TRUE.  
拟合的相关矩阵:如果cor = TRUE只返回。


参数:call
The matched call.  
匹配的呼叫。


参数:iter
The number of iterations used.  </table>
使用迭代的数量。 </ TABLE>


参考文献----------References----------

A curious likelihood identity for the multivariate t-distribution. Communications in Statistics&mdash;Simulation and Computation 23, 441&ndash;453.
Modern Applied Statistics with S-PLUS. Third Edition. Springer.

参见----------See Also----------

cov, cov.wt, cov.mve
cov,cov.wt,cov.mve


举例----------Examples----------


cov.trob(stackloss)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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