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R语言:ability.cov()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 17:40:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
ability.cov(datasets)
ability.cov()所属R语言包:datasets

                                        Ability and Intelligence Tests
                                         能力和智力测验

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Six tests were given to 112 individuals. The covariance matrix is given in this object.
六个测试,给112个人。在此对象的协方差矩阵。


用法----------Usage----------





Details

详情----------Details----------

The tests are described as
被形容为测试




general: a non-verbal measure of general intelligence using
一般:一般智力的非言语措施使用




picture: a picture-completion test
图片:一幅画完成测试




blocks: block design
块:块设计




maze: mazes
迷宫:迷宫




reading: reading comprehension
阅读:阅读理解




vocab: vocabulary
合作伙伴:词汇

Bartholomew gives both covariance and correlation matrices, but these are inconsistent.  Neither are in the original paper.
巴塞洛缪给出了协方差和相关矩阵,但这些都是不一致的。无论是在原纸上。


源----------Source----------

Bartholomew, D. J. (1987) Latent Variable Analysis and Factor Analysis. Griffin.  
巴塞洛缪,DJ(1987)潜变量分析和因子分析。格里芬。

Bartholomew, D. J.  and Knott, M. (1990) Latent Variable Analysis and Factor Analysis. Second Edition, Arnold.  
巴塞洛缪,DJ和Knott,M.(1990)潜变量分析和因子分析。第二版,阿诺德。


参考文献----------References----------

Clocking <code>g</code>: relating intelligence and measures of timed performance. Intelligence, 7, 353&ndash;368.

举例----------Examples----------


require(stats)
(ability.FA <- factanal(factors = 1, covmat=ability.cov))
update(ability.FA, factors = 2)
## The signs of factors and hence the signs of correlations are[#因素的迹象,因此相关的迹象]
## arbitrary with promax rotation.[#任意PROMAX旋转。]
update(ability.FA, factors = 2, rotation = "promax")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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