agriculture(cluster)
agriculture()所属R语言包:cluster
European Union Agricultural Workforces
欧盟农业劳动力
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Gross National Product (GNP) per capita and percentage of the population working in agriculture for each country belonging to the European Union in 1993.
国民生产总值(GNP)人均和每个国家属于欧洲联盟在1993年的农业工作人口的百分比。
用法----------Usage----------
格式----------Format----------
A data frame with 12 observations on 2 variables:
与12两个变量的观测数据框:
x
x
y
y
The row names of the data frame indicate the countries.
数据框的行名,表明国家。
Details
详情----------Details----------
The data seem to show two clusters, the “more agricultural” one consisting of Greece, Portugal, Spain, and Ireland.
这些数据似乎表明两个集群,“更多的农产品”之一,希腊,葡萄牙,西班牙,爱尔兰和组成。
源----------Source----------
Eurostat (European Statistical Agency, 1994): Cijfers en feiten: Een statistisch portret van de Europese Unie.
欧盟统计局(欧盟统计机构,1994年):Cijfers EN feiten:EEN statistisch portret面包车去Europese Unie。
参考文献----------References----------
Clustering in an Object-Oriented Environment. Journal of Statistical Software, 1. http://www.stat.ucla.edu/journals/jss/
参见----------See Also----------
agnes, daisy, diana.
agnes,daisy,diana。
举例----------Examples----------
data(agriculture)
## Compute the dissimilarities using Euclidean metric and without[#计算采用欧氏度量的异同,并没有]
## standardization[#标准化]
daisy(agriculture, metric = "euclidean", stand = FALSE)
## 2nd plot is similar to Figure 3 in Struyf et al (1996)[#第二个图是类似图3中Struyf等(1996)]
plot(pam(agriculture, 2))
## Plot similar to Figure 7 in Struyf et al (1996)[#绘制类似于图7中Struyf等(1996)]
## Not run: plot(agnes(agriculture), ask = TRUE)[#无法运行图(艾格尼丝(农业),问= TRUE)]
## Plot similar to Figure 8 in Struyf et al (1996)[#绘制类似于图8在Struyf等人(1996年)]
## Not run: plot(diana(agriculture), ask = TRUE)[#无法运行图(戴安娜(农业),问= TRUE)]
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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