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R语言:gravity()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 17:30:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
gravity(boot)
gravity()所属R语言包:boot

                                         Acceleration Due to Gravity
                                         重力加速度

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The gravity data frame has 81 rows and 2 columns.
gravity数据框有81行2列。

The grav data set has 26 rows and 2 columns.
grav数据集有26行2列。

Between May 1934 and July 1935, the National Bureau of Standards in Washington D.C. conducted a series of experiments to estimate the acceleration due to gravity, g, at Washington.  Each experiment produced a number of replicate estimates of g using the same methodology.  Although the basic method remained the same for all experiments, that of the reversible pendulum, there were changes in configuration.
1934年5月和1935年7月间,在华盛顿国家标准局进行了一系列实验,由于重力,G在华盛顿,估计加速。每个实验产生了复制,使用同样的方法估算g的数量。虽然所有实验的基本方法仍然相同的,可逆摆,有配置更改。

The gravity data frame contains the data from all eight experiments.  The grav data frame contains the data from the experiments 7 and 8.  The data are expressed as deviations from 980.000 in centimetres per second squared.
gravity数据框包含所有8个实验数据。 grav数据框包含7日和8日从实验数据。数据表示偏差980.000每秒平方厘米。


用法----------Usage----------


gravity



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料:

The deviation of the estimate from 980.000 centimetres per second squared.
980.000每秒平方厘米的偏差估计。

A factor describing from which experiment the estimate was derived.
从该实验说明一个因素,估计而得。


源----------Source----------

The data were obtained from
数据取自

Cressie, N. (1982) Playing safe with misweighted means.  Journal of the American Statistical Association, 77, 754–759.
N.(1982)cressie,播放安全手段与misweighted。 [美国统计协会,77,754-759。


参考文献----------References----------

Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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