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R语言:leuk()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 17:25:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
leuk(MASS)
leuk()所属R语言包:MASS

                                         Survival Times and White Blood Counts for Leukaemia Patients
                                         白血病患者的生存时间和白单元计数

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A data frame of data from 33 leukaemia patients.
一个数据框的数据来自33个白血病患者。


用法----------Usage----------


leuk



格式----------Format----------

A data frame with columns:
与列的数据框:

white blood count.
白单元计数。

a test result, "present" or "absent".
测试结果,"present"或"absent"。

survival time in weeks.
在数周的存活时间。


Details

详情----------Details----------

Survival times are given for 33 patients who died from acute myelogenous leukaemia.  Also measured was the patient's white blood cell count at the time of diagnosis.  The patients were also factored into 2 groups according to the presence or absence of a morphologic characteristic of white blood cells. Patients termed AG positive were identified by the presence of Auer rods and/or significant granulation of the leukaemic cells in the bone marrow at the time of diagnosis.
33例急性髓单元白血病去世的存活时间。同时测量患者的白单元计数在诊断的时间。也分为2组患者的白血单元的形态特征的存在或没有根据的因素。患者称为抗原阳性被确定存在Auer小体和/或在诊断时的白血病单元在骨髓中的重大造粒。


源----------Source----------

Cox, D. R. and Oakes, D. (1984) Analysis of Survival Data. Chapman & Hall, p. 9.
考克斯,DR和奥克斯,D.(1984)分析生存数据。查普曼和霍尔,P。 9。

Taken from
取自

Feigl, P. & Zelen, M. (1965) Estimation of exponential survival probabilities with concomitant information. Biometrics 21, 826–838.
费格尔,体育与Zelen的的,M.(1965)伴信息指数的生存概率的估计。生物识别技术21,826-838。


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S. Fourth edition.  Springer.

举例----------Examples----------


library(survival)
plot(survfit(Surv(time) ~ ag, data = leuk), lty = 2:3, col = 2:3)

# now Cox models[现在Cox模型]
leuk.cox <- coxph(Surv(time) ~ ag + log(wbc), leuk)
summary(leuk.cox)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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