新一代高通量测序数据的高效处理方法与工作流

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新一代高通量测序数据的高效处理方法与工作流
针对新一代测序数据量大、数据处理过程复杂、对计算资源要求高等共同特点，从硬件环境和软件算法两方面入手，对测序数据的典型处理算法进行优化，研究利用GPU（图形处理单元）/FPGA（可编程逻辑门阵列）对算法进行硬件化来大幅度提高系统性能。利用CUDA（统一计算设备架构）编程技术，发展适用于GPU的高通量测序数据处理算法和应用程序。研究可重构工作流技术，发展测序数据处理的可视化交互工作流，实现各种复杂处理流程的快速组装。