R 语言和统计的关系

tomorrow

我们对R 环境的介绍中没有提到统计，但是大多数人用R 就是因为它的统计功
能。不过，我们宁可把R 当作一个内部实现了许多经典的时髦的统计技术的环境。
部分的统计功能是整合在R 环境的底层，但是大多数功能则以包的形式提供。大约
有25个包和R 同时发布（被称为\标准" 和\推荐" 包），更多的包可以通过网上或其
他地方的CRAN 社区(http://CRAN.R-project.org) 得到。
大多数经典的统计方法和最新的技术都可以在R 中直接得到。终端用户只是需要
花点精力去找到一下就可以了。
S(也包括R) 和其他主要的统计系统在观念上有着重要的差异。在S语言中，一次
统计分析常常被分解成一系列步骤，并且所有的中间结果都被保存在对象（object）
中。因此，SAS 和SPSS 为回归和判别分析提供了丰富的屏幕输出内容，但R 给出屏
幕输出却很少。它将结果保存在一些合适的对象中以便于用R 里面的函数做进一步的
分析2。