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一、简要说明
1.关于SAS
SAS是专业统计分析工具，由于其编程的功能使很多人望而却步，但是对于感
兴趣的人来说，只要坚持学习，都会有收获。
2.关于数据处理
SAS能处理近千万条数据，对于互联网行业来说，这些都是日常性的工作，一
般的数据处理工具象EXCEL只能处理6万多条数据，很难满足分析人员的需要，
SPSS 由于其响应速度的缓慢，虽然处理数据比EXCEL多4 个数量级（约50
万），但是仍不是分析人员的首选。
3.关于数据分析
数据分析员首先要懂得这样一个道理：分析的首要因素不是工具（SAS，
SPSS，EXCELL），也不是方法（简单统计方法，高级统计方法，人工智能方
法），而是理念（IDEA），更具体说是思路（WAY）,这不是人人都能理解的
道理，但是在明确分析的思路以后，工具和方法随之就会摆在分析人员面前，
所以学会工具乃是进行下一步分析的必要条件。
4.关于分析思路
以下是我总结的一般数据分析的思路，以流程图展示：
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SAS实战内部培训.pdf
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发表于 2010-6-8 20:44:18
发表于 2010-6-9 22:25:58
