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介绍一下医学统计学每一章学习的重点和目的

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发表于 2010-11-26 19:59:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、课程概述
  统计学(Statistics)是运用概率论和数理统计的基本原理和方法,研究数据的收集、整理和分析的一门学科。医学统计学(Medical statistics)是统计学与医学相结合的一门边缘学科,是临床医学、预防医学、麻醉学、卫生事业管理、中医学、护理学、药学、生物技术等专业本科生的一门专业基础课,是多年来医学科研能力与思维开发培养中受人亲睐的一门学科,在国内外医学界享有“科学与艺术”的盛誉。它主要以基础医学、临床医学、预防医学、卫生事业管理等领域研究资料所提供的信息,更好地指导我们开展基础医学研究、疾病预防与治疗、卫生事业管理工作。现代卫生统计已不仅仅是对科研观测结果作一些整理归纳工作,更重要的是提取信息,做出科学的推断与决策。怎样从资料中获取所需信息,帮助研究者从表现各自特征的数据中进行分析,并对其结果作出恰如其分的评价与解释,正是医学统计学所要解决的问题,也是医学工作者客观、准确地评价研究工作所必备的技术。作为二十一世纪新型医学人才,学习医学统计学的原理和方法,有助于正确地进行医学研究设计,合理地选择统计方法,恰当地解释研究结果,以独特的统计思维方式,不断地调整我们对生物医学现象的认识,科学地揭示大量数据中所蕴藏的内在规律。
二、课程目标
  (一)总体目标
  医学统计学是统计原理、方法和医学结合的一门应用学科,是医学专业基础课.。根据培养目标,医学统计学培养医学生的统计思维能力,掌握对医学研究统计资料进行收集、整理、分析的基本方法与技能。医学统计学的教学贯彻理论与实际相结合的原则,密切联系医学中常见的基本统计问题,该课程的目的是使学生掌握医学统计学的基本理论知识、方法和技能,为其运用到医学实践,进行科学研究,学习其它课程和阅读专业文献打下必要的统计学基础。
  (二)分类目标
  1.知识与技能
  着重掌握医学统计学的基本原理、基本概念、基本方法和基本统计方法的应用条件及优缺点。着重培养统计思维能力,对有关数理统计公式只要求了解其意义、用途和应用条件,不必深究其数学推导。根据研究设计与资料类型能选用正确的统计分析方法。要求了解医学研究的统计设计、资料收集、整理和分析的内在联系。
  (1)掌握医学统计学中的基本概念(如总体和样本、变异、假设检验、正常值范围、置信区间、抽样误差等),统计资料的基本类型,常用统计指标。
  (2)掌握医学统计学中常用统计方法的意义、用途、适用条件、优缺点和结果解释。
  (3)熟悉实验设计的基本原则和基本要素,以及调查设计的基本内容。
  (4)了解常见的临床试验和流行病学调查的设计,常用统计分布理论及应用,医学常用健康统计指标。
  (5)掌握医学资料的正确整理方法,统计图表的绘制及注意事项,常用统计指标的计算。
  (6)根据研究设计与资料类型选用正确的统计分析方法后,能够准确的计算。
  (7)熟悉常用统计专业英文词汇。
  2.情感态度和价值观
  (1)认同医学统计学在医学科学研究中的重要价值,初步形成热爱医学统计学的积极态度。
  (2)体会到统计思维的培养对统计方法认识的重要价值,能自觉、认真地学习统计的基本理论,积极参加各种类型资料的统计分析实践。
  (3)确立终身学习的观念,具有主动获取知识,不断进行自我完善的态度。
  (4)愿意从事统计工作,并具有创新统计工作的态度和行为倾向。
三、内容标准


                   第一章 绪论
[教学目标]
识记:
1.正确陈述医学统计学的定义、研究对象、任务、主要内容、学科性质。
2.正确简述统计学发展简史。
3.正确简述国内外医学上成功地运用统计学方法的重要事件,统计学的作用和贡献。
4.正确陈述医学统计工作的基本步骤和实验设计的三个基本原则。
理解:
1.用自己的语言正确解释下列统计学上的几个基本概念:
个体变异、随机、随机试验与随机事件、总体与样本、变量与资料、误差、频率与概率
运用:
1.理解医学参考文献中统计术语的含义。
[重点难点]
重点:统计学中的几个基本概念
统计资料的类型
难点:小概率事件与小概率原理
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法] 课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍医学统计学的基本概念,体现统计学的思维过程。通过具体的临床医学、卫生管理、预防医学上的实例,理解统计学的作用。课堂讨论与课后练习题:加深对统计学基本概念的进一步理解。
[学习策略] 准确理解统计学基本概念。建立统计思维与抽象思维。变异在生物界普遍存在,变异是有规律的,统计学可以揭示这种统计规律性。统计学的结论建立在概率基础上。

第二章 研究设计

[教学目标]
识记:
1.正确陈述研究的类型
2.正确陈述研究设计在科研中的意义与作用
3.正确陈述研究设计的基本内容
理解:
1.比较随机对照研究与非随机对照研究的优劣
2.结合实际阐释实验设计的原则,随机化、对照与重复的意义。
3.举例说明随机化分组的方法
运用:
1.运用随机数字表对受试对象进行随机分组
[重点难点]
重点:对照的种类与干预方式
随机化分组方法
难点:医学研究中常见的对照形式的适用场合
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法] 课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍研究设计的三个基本要素与三个原则、常用实验设计模型。课堂讨论与课后练习题:通过对有缺陷的研究设计实例的分析,加深对研究设计三个原则与三个基本要素的理解。
[学习策略] 建立统计思维,进行逻辑推理。对照、重复、随机化、盲法是进行研究设计的必不可少的手段。

第三章 观察性研究
[教学目标]
识记:
1.正确陈述观察性研究的概念。
2.正确简述观察性研究中的普查和抽样调查。
理解:
1.结合实际阐释随机抽样的几种方法和具体实施。
2.结合实际阐释横断面研究、队列研究、病例对照研究的方法与用途。
3.结合实际阐释观察性研究设计包含的内容。
运用:
1.对课堂中的学生进行单纯随机抽样或系统抽样。
[重点难点]
重点:随机抽样的方法
难点:概率抽样与非概率抽样的区别
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法] 课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍随机抽样的几种方法和具体实施,横断面研究、队列研究、病例对照研究的方法与用途。课堂讨论与课后练习:通过实例,加深对几种概率随机抽样方法的掌握,对横断面研究、队列研究、病例对照研究概念与应用的掌握。
[学习策略] 观察研究与实验研究的区别在于是否对观察对象施加干预措施。根据实际情况选用不同的概率随机抽样方法的是为了保证样本的代表性。根据实际情况选用横断面研究、队列研究、病例对照研究,以保证研究设计的科学性。

第四章 数据特征与统计描述
[教学目标]
识记:
1.正确陈述统计描述的含义和作用,统计描述的方法。
2.正确陈述统计表的意义、作用、制表原则。
3.正确陈述统计表的种类、应用时注意事项。
4.正确陈述统计图的意义、作用、制图原则。
5.正确陈述统计图应用时的注意事项。
理解:
1.结合实际阐释数据频数分布的定义、频数表的编制步骤和作用。
2.结合实际阐释数据集中趋势描述指标的选择和计算。
3.结合实际阐释数据离散趋势描述指标的选择和计算。
4.举例说明常用相对数指标:率、构成比、相对比。
5.举例说明应用相对数的注意事项。
6.举例说明常用的统计图:直条图、圆图、线图、半对数线图、直方图。
运用:
1.根据所学知识,能对常用医学研究资料进行正确的统计描述:统计表的正确绘制,常用统计图的正确选择,常用统计指标的正确选择与计算。
[重点难点]
重点:集中趋势、离散趋势与相对数指标的计算。
难点:统计图、表的正确制作。
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍统计表、统计图绘制的规范化注意事项,相对数的种类、概念与正确应用,平均指标与离散指标的种类、概念与正确应用。课堂讨论与课后练习:通过实例讲解和课后学生通过具体的临床医学、卫生管理、预防医学上的实例(数据)练习上述内容的绘制、计算、结果解释及医学中作用,完成相应的报告。
[学习策略] 统计描述是医学统计学的主要内容之一。统计表、统计图的绘制的强调规范化。注意相对数中率与构成比的区别。平均指标与离散指标是描述计量资料的两个侧面,不同的平均指标有不同的适用情况,不同的离散指标也有不同的适用情况。

第五章 正态分布与医学参考值范围
[教学目标]
识记:
1.正确陈述正态分布的概念与特点、标准正态分布概念及在医学中的用途。
2.正确陈述用正态分布法与百分位数法制定医学参考值范围的方法。
理解:
1.结合实际阐释正态分布、标准正态分布的特点及医学中的用途,医学参考值范围的制定方法。
运用:
1.通过实例计算一个医学生理或生化指标的95%参考值范围。
[重点难点]
重点:正态分布的基本概念和特征。
难点:95%参考值范围的计算。
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍正态分布与标准正态分布的概念、特征,用正态分布法与百分位数法制定医学参考值范围的方法。课堂讨论与课后练习:通过实例分析和课后学生通过名词解释、选择题等掌握本章的概念,通过具体实例(数据)练习上述方法的计算、结果解释达到实际运用。
[学习策略] 统计学中许多理论方法建立在正态分布基础上,统计学中许多分布的极限是正态分布。充分理解标准正态分布的概念与特征。根据资料情况选用正态分布法或百分位数法制定医学参考值范围。

第六章 参数估计
[教学目标]
识记:
1.正确陈述抽样误差与标准误的概念,t分布的特征、曲线下面积(p)与t值的关系。
理解:
1.举例说明样本均数的标准误的计算。
2.举例说明总体均数可信区间的计算。
运用:
1.通过实例计算一个医学指标总体均数估计的95%可信区间。
[重点难点]
重点:t分布的基本概念与特征
难点:95%参考值范围和95%可信区间的区别与联系
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍抽样误差与标准误的概念,t分布的特征、曲线下面积(p值)与t值的关系、可信区间的概念。课堂讨论与课后练习:通过实例分析和课后学生通过名词解释、选择题等掌握本章的概念,通过具体实例(数据)练习上述方法的计算、结果解释达到实际运用。
[学习策略] 注意t分布与标准正态分布的区别。理解曲线下面积(p值)与t值的关系。注意参考值范围和可信区间的区别与联系。

第七章 假设检验的基本概念
[教学目标]
识记:
1.正确陈述假设检验与p 值的概念。
1.正确陈述假设检验的基本步骤及应用时注意事项。
2.正确陈述假设检验的统计意义与实际医学意义。
理解:
1.用自己的语言正确解释下列概念:
假设检验、检验假设、检验水准、两型错误、单侧检验与双侧检验、检验效能
2.举例说明大样本均数比较的假设检验。
3.举例说明大样本率比较的假设检验。
运用:
1.通过一个实例说出假设检验的用途,基本步骤,给定实际数据能用假设检验方法正确分析和得出结论。
[重点难点]
重点:假设检验的基本步骤
难点:I型错误与II型错误
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍假设检验的概念、基本步骤及应用时注意事项。课堂讨论与课后练习:通过实例分析和课后学生通过名词解释、选择题等掌握本章的概念,通过具体实例(数据)练习上述方法的计算、结果解释达到实际运用。
[学习策略] 理解反证法思维,理解H0与H1的区别与联系,理解检验水准、两类错误、单侧检验与双侧检验、检验效能的概念与应用。

第八章 卡方检验
[教学目标]
识记:
1.正确陈述四格表资料的卡方检验的基本思想与步骤。
2.正确简述配对四格表资料的卡方检验的基本思想与步骤。
3.正确简述四格表资料的Fisher确切概率法的基本思想与步骤。
4.正确简述双向无序分类资料的关联性检验的基本思想与步骤。。
5.正确陈述行×列表资料卡方检验的注意事项。
6.正确陈述频数分布拟合优度的卡方检验的基本思想与步骤。
理解:
1.正确举例说明四格表资料卡方检验基本公式、专用公式、四格表资料卡方检验的校正公式。
2.正确举例说明行×列表资料的卡方检验:多个样本率的比较、样本构成比的比较。
运用:
1.通过一个实例计算掌握常用的计数资料的两个率、多个率的假设检验方法,熟悉应用时的注意事项。
[重点难点]
重点:四格表资料的卡方检验
难点:配对四格表资料的卡方检验
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍四格表资料卡方检验的基本思想与步骤,次要介绍配对四格表资料、两个构成比比较资料、多个率比较资料、双向无序分类资料的卡方检验的基本思想与步骤。课堂讨论与课后练习:通过实例分析和课后学生通过名词解释、选择题等掌握本章的概念,通过具体实例(数据)练习上述方法的计算、结果解释达到实际运用。
[学习策略] 卡方检验的基本思想是根据H0,依据卡方分布的曲线下面积(P值)与横轴上卡方值的关系,得到P值,然后根据小概率原理作出结论。根据不同的计数列联表资料类型选用不同的卡方检验专用公式,其结论也不尽相同。

 
第九章 t检验
[教学目标]
识记:
1.正确陈述t检验和u检验的用途。
2.正确陈述两独立样本方差齐性检验用途。
3.正确简述两样本方差不齐性时均数比较的t’检验的用途。
4.正确陈述变量代换的用途。
理解:
1.举例说明单样本均数的t检验的基本思想与步骤。
2.举例说明配对资料的t检验的基本思想与步骤。
3.举例说明两独立样本均数比较的t检验、u检验的基本思想与步骤。
运用:
1.通过一个实例计算掌握常用的计量资料的两个均数、配对资料的假设检验方法,熟悉应用时的注意事项。
[重点难点]
重点:两独立样本均数比较的t检验。
难点:两独立样本资料与配对资料的区别。
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍单样本均数与总体均数比较、配对设计资料、两独立样本均数比较的t检验的基本思想与步骤,不同类型资料应用t 检验的前提条件。课堂讨论与课后练习:通过实例分析和课后学生通过名词解释、选择题等掌握本章的概念,通过具体实例(数据)练习上述方法的计算、结果解释达到实际运用。
[学习策略] t检验的基本思想是根据H0,依据t分布的曲线下面积(P值)与横轴上t值的关系,得到P值,然后根据小概率原理作出结论。根据不同的计量资料研究设计模型选用不同的t检验,注意不同类型资料应用t 检验的前提条件。

第十章 多个样本均数比较的方差分析
[教学目标]
识记:
1.正确陈述方差分析的基本思想和应用条件。
2.正确陈述多个样本均数间的两两比较(LSD-t检验、Dunnett-t检验、SNK-q检验)的基
本思想和应用条件。。
3.正确简述重复测量数据方差分析的基本思想和应用条件。
4.正确简述多样本方差齐性检验的基本思想和应用条件。
理解:
1.举例说明完全随机设计资料的方差分析、完全随机设计及资料的变异分解及计算。
2.举例说明随机区组设计资料的方差分析、随机区组设计及资料的变异分解。
运用:
1.通过一个实例计算掌握常用的多个均数的假设检验方法,方差分析的基本思想和应用条件。
[重点难点]
重点:完全随机设计资料的方差分析
随机区组设计资料的方差分析
难点:完全随机设计与随机区组设计的区别
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍方差分析的基本思想和应用条件、完全随机设计与随机区组设计资料方差分析的步骤,次要介绍配多个样本均数间两两比较(LSD-t检验、Dunnett-t检验、SNK-q检验)的步骤。课堂讨论与课后练习:通过实例讲解和课后学生通过名词解释、选择题等掌握本章的概念,通过具体实例(数据)练习上述方法的计算、结果解释达到实际运用。
[学习策略] 完全随机设计资料方差分析的基本思想是将总变异分为组间变异与组内变异两部分,如果处理因素无作用,组间变异等于组内变异;如果处理因素有作用,组间变异大于组内变异。F=组间变异/组内变异。根据H0,依据F分布的曲线下面积(P值)与横轴上F值的关系,得到P值,然后根据小概率原理作出结论。注意完全随机设计与随机区组设计资料方差分析的区别,应用时对资料的要求。

第十一章 线性回归分析
[教学目标]
识记:
1.正确陈述反映两变量间相关的散点图的意义。
3.正确陈述回归分析在医学中的应用。
4.正确简述曲线回归的基本思想与应用条件。
5.正确简述多元线性回归的的基本思想与应用条件。
理解:
1.用自己的语言正确解释下列概念:
最小二乘法、总体回归系数的可信区间估计、残差
2.正确阐述直线回归的概念、回归系数的含义、回归方程的假设检验。
2.举例说明直线回归方程的计算。
运用:
1.通过一个实例计算掌握两变量相关的概念,直线回归方程的计算,回归系数的含义、回归方程的假设检验。
[重点难点]
重点:直线回归方程的建立。
难点:直结回归方程的假设检验与直线回方程的意义。
[学时分配]:3学时? 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍直线回归的概念、回归系数的含义与计算、回归方程的假设检验、直线回归的应用。课堂讨论与课后练习:通过实例分析和课后学生通过名词解释、选择题等掌握本章的概念,通过具体实例(数据)练习上述方法的计算、结果解释达到实际运用。
[学习策略] 直线回归方程反映两变量之间的依存关系。回归系数的假设检验可以用t检验与方差分析。

第十二章 线性相关分析
[教学目标]
识记:
1.正确陈述相关系数的假设检验及结论。
2.正确陈述相关系数的可信区间。
3.正确陈述直线回归与相关的区别及应用的注意事项。
4.正确陈述秩相关的概念与应用。
理解:
1.正确阐述直线相关的概念、相关系数含义及计算、决定系数的概念。
2.比较直线回归与相关的区别与联系。
运用:
1.通过一个实例计算掌握表达变量相关的指标,相关系数含义及计算、决定系数的概念。
[重点难点]
重点:相关系数含义及计算。
难点:相关系数的假设检验。
[学时分配]:3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍直线相关的概念、相关系数含义及计算、直线相关概念、直线回归与相关的区别与联系。课堂讨论与课后练习:通过实例分析和课后学生通过名词解释,选择题等掌握本章的概念,通过具体实例(数据)练习上述方法的计算、结果解释达到实际运用。
[学习策略] 直线相关反映两变量之间的相互关系。注意直线回归与相关的区别与联系。

第十三章 基于秩次的统计方法
[教学目标]
识记:
1.正确陈述参数检验与非参数检验的概念。
2.正确陈述Spearman秩相关的基本思想与应用条件。
理解:
1.举例说明配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验。
2.举例说明两独立样本资料、等级资料两样本比较的Wilcoxon秩和检验。
3.举例说明完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验。
运用:
1.通过实例了解参数与非参数检验的概念和适用条件及优缺点,熟悉配对与非配对的两组非参数检验,了解多组比较的非参数检验方法。
[重点难点]
重点:两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验。
完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验。
难点:Kruskal-Wallis H检验。
[学时分配] 3学时 课堂讲授:3学时
[实施方法]:课堂讲授:通过电子幻灯,结合医学实际,重点介绍参数检验与非参数检验的概念与区别,配对设计资料Wilcoxon符号秩和检验、两独立样本资料与等级资料两样本比较Wilcoxon秩和检验、完全随机设计多个样本比较Kruskal-Wallis H检验的基本思想与计算步骤。课堂讨论与课后练习:通过实例分析和课后学生通过名词解释、选择题等掌握本章的概念,通过具体实例(数据)练习上述方法的计算、结果解释达到实际运用。
[学习策略] 非参数检验基本思想:将原始数据从小到大排队后给每一个数据编一个秩次(序号,rank),把对原始数据的统计分析转换为对“秩次”的统计分析。经检验各组平均秩和不相等,可以推论各组数据分布位置不同,进一步可推论各分布位置发生平移。


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发表于 2011-3-15 11:46:37 | 显示全部楼层
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发表于 2011-5-31 20:38:45 | 显示全部楼层
多谢了,楼主,
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发表于 2012-1-9 12:17:34 | 显示全部楼层
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