R语言 XDE包 xsScores()函数中文帮助文档(中英文对照)

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xsScores(XDE)
xsScores()所属R语言包：XDE

                                        Alternative cross-study scores of differential expression
                                         替代的交叉研究分数差异表达

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Alternative cross-study scores of differential expression
替代的交叉研究分数差异表达


用法----------Usage----------


xsScores(statistic, N)



参数----------Arguments----------

参数：statistic
a matrix of study-specific estimates of effect size. Rows are genes and columns are studies.
规模效应的研究具体估计矩阵。行基因和列的研究。


参数：N
numerical vector: the number of samples in each study (the length should be the number of columns in statistic)
数值向量：在每个研究的样本数（长度应该列在statistic）


值----------Value----------

A matrix of cross-study scores for differential expression ("diffExpressed"), concordant differential expression, and discordant differential expression.
矩阵交叉研究成绩差（“diffExpressed”），表达差异表达一致，和不和谐的差异表达。


作者（S）----------Author(s)----------


R. Scharpf



参考文献----------References----------

microarray studies and modeling interstudy variation, Bioinformatics, 19(1) I84-I90.  
(2007), Cross-study validation and combined analysis of gene expression microarray data, Biostatistics, September
Expression, Technical Report 158, Johns Hopkins University, Department of Biostatistics, 2007

参见----------See Also----------

the GeneMeta package, ssStatistic
GeneMeta包，ssStatistic


举例----------Examples----------


  data(expressionSetList)
  t <- ssStatistic(statistic="t", phenotypeLabel="adenoVsquamous", esetList=expressionSetList)
  tScores <- xsScores(t, N=nSamples(expressionSetList))

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